基于APC和GPS數(shù)據(jù)的公交客流多維分析.pdf

1、公交線路上的客流分布規(guī)律和變化情況，是公交運營調(diào)度的基本依據(jù)和決策支持基礎。研究乘客流量分布規(guī)律和變化情況，并應用于公交管理工作中，對提高城市公共交通的技術管理水平和服務水平均具有非常重要的實際意義。獲取公交客流分布數(shù)據(jù)是一項長期而繁瑣的工作，目前主要依靠人工調(diào)查。
　　 隨著智能交通技術(ITS)的發(fā)展，GPS和APC等車載設備應用日益廣泛，可以實時地自動完成乘客上下車人數(shù)、時間、地點的記錄，真實反映各時段、各區(qū)段上下車的客流

2、情況。其獲得的大量數(shù)據(jù)資源，為全面定量分析公交客流分布規(guī)律創(chuàng)造了條件。然而，傳統(tǒng)的面向人工采集數(shù)據(jù)的客流分析方法已經(jīng)不適用于這些海量數(shù)據(jù)的處理。
　　 為此，論文將數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術應用到公交客流數(shù)據(jù)的分析中，采用數(shù)據(jù)倉庫技術解決海量數(shù)據(jù)的存儲和處理，采用OLAP技術進行客流數(shù)據(jù)的多維分析，并實現(xiàn)快速提取客流數(shù)據(jù)中的關鍵信息。
　　 針對GPS采集的是站點經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，而實際需要得到車輛到達站點的具體名稱這一問題，論文

3、采用了區(qū)間和最小差值方法，能夠快速的將經(jīng)緯度與站點進行較為準確的匹配，為數(shù)據(jù)的后期分析建立了良好的基礎。APC在數(shù)據(jù)采集過程中，會產(chǎn)生大量的無效數(shù)據(jù)和零散的數(shù)據(jù)，論文采用了忽略空缺元組、取出冗余數(shù)據(jù)等方法對無效數(shù)據(jù)進行清理；針對零散的客流數(shù)據(jù)，采用基于運行時間表的數(shù)據(jù)整合方法對其整合。針對數(shù)據(jù)庫中存儲的APC及GPS數(shù)據(jù)不適用于聯(lián)機分析處理的問題，利用數(shù)據(jù)倉庫中星模型構建了適合多維分析的數(shù)據(jù)結構，將數(shù)據(jù)以正確的模式抽取到數(shù)據(jù)倉庫中。

4、r>　　 從海量客流數(shù)據(jù)中快速獲取所需要的信息是客流分析的關鍵，論文采用OLAP技術，對公交客流進行多維分析，從中快速地提取關鍵信息。并結合重慶市820公交線路的GPS和APC數(shù)據(jù)，開發(fā)并實現(xiàn)了公交客流多維分析系統(tǒng)(MDAS)。實驗結果表明，該系統(tǒng)能夠以多種數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，從時間、站點等多個維度對公交客流數(shù)據(jù)進行快速統(tǒng)計分析，公交管理人員能夠方便地掌握線路在各個時段、各個站點的客流分布情況，從而為全面、準確掌握線路客流分布規(guī)律提供了科學