基于小波變換的交通流短時(shí)預(yù)測模型研究.pdf

1、隨著城市化進(jìn)程的加快,汽車保有量持續(xù)增長,由此帶來的交通堵塞、人身安全、資源浪費(fèi)、環(huán)境污染等問題正成為制約各城市經(jīng)濟(jì)、文化快速發(fā)展的瓶頸,引起世界各個(gè)國家和地區(qū)的關(guān)注。智能交通系統(tǒng),作為目前解決交通問題的一個(gè)行之有效的方法,得到了快速的發(fā)展,而在智能交通系統(tǒng)中,交通流預(yù)測是實(shí)現(xiàn)交通流實(shí)時(shí)誘導(dǎo)、控制,解決一系列交通問題的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。本文主要針對(duì)基于小波變換的交通流短時(shí)預(yù)測模型進(jìn)行研究。
　　 本論文的主要研究內(nèi)容及結(jié)論:
　

2、　 1.對(duì)檢測器采集的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。根據(jù)交通流的運(yùn)行機(jī)理,通過對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行掃描,運(yùn)用最大閾值法和平均有效車長的方法辨識(shí)其中丟失、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù);并采用線性插值法對(duì)檢測到的異常進(jìn)行修復(fù),從而保證交通流數(shù)據(jù)的完整性。
　　 2.對(duì)傳統(tǒng)基于小波變換的短時(shí)交通流預(yù)測模型進(jìn)行改進(jìn)。分析傳統(tǒng)基于小波變換的交通流短時(shí)預(yù)測模型的預(yù)測原理,并闡述其在使用中存在的不足。從交通流數(shù)據(jù)處理的角度出發(fā),通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)平滑來剔除其中給數(shù)據(jù)帶

3、來較大干擾的噪聲,增加預(yù)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
　　 3.通過學(xué)習(xí)、研究小波閾值去噪的原理,基于軟閾值去噪方法提出一種改進(jìn)的小波閾值去噪方法。通過在ω＜｜δ｜區(qū)間內(nèi)構(gòu)造高階的閾值函數(shù),并調(diào)整ω=|δ|處的函數(shù)值,使η(ω)在ω整個(gè)變化范圍內(nèi)具有光滑、連續(xù)的曲線。從而完成平滑噪聲系數(shù)與有用信號(hào)小波系數(shù)銜接部分的自然過渡,保證交通流預(yù)測信號(hào)的連續(xù)特性。
　　 4.運(yùn)用北京二環(huán)路東直門橋北的實(shí)測交通流數(shù)據(jù)對(duì)改進(jìn)的交通流短時(shí)預(yù)測模型進(jìn)