基于asp.net的網(wǎng)上購物系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

1、長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要一次性血袋在生產(chǎn)加工過程中會在血袋上通過熱轉(zhuǎn)印技術(shù)加印血袋編號。血袋編號是生產(chǎn)廠家在血袋上印制的代表血袋出廠序號的特定意義的字符編號，編號由數(shù)字跟字母組成，必須清晰、準(zhǔn)確。血袋字符識別技術(shù)在提高自動化程度、確保產(chǎn)品質(zhì)量、解決實際生產(chǎn)中遇到的問題有著重要意義，可大幅度提高檢測精度和速度。通過檢測識別轉(zhuǎn)印紙帶上的轉(zhuǎn)印字符可間接檢測血袋字符的轉(zhuǎn)印質(zhì)量，為此本文設(shè)計了紙帶圖像采集系統(tǒng)，在實驗室條件下視頻采集系統(tǒng)能夠較

2、好地進行字符圖像的采集與識別。實際生產(chǎn)環(huán)境中，由于地基震動因素的影響，會出現(xiàn)紙帶傾斜褶皺等情況，為保證血袋字符識別的準(zhǔn)確性，本文對紙帶字符進行了傾斜校正，對粘連的字符進行了分割，為后續(xù)字符識別提供了可靠保證。針對字符識別問題，本文提出了一種字符識別算法，即圖像四分識別算法，通過與傳統(tǒng)的B P 算法相比較，本文提出的算法識別速度更快，識別準(zhǔn)確率更高。針對字符殘缺的情況，本文在四分法的基礎(chǔ)上運用孔洞分析等方法，進一步提高了字符識別的正確率。

3、本文運用有限狀態(tài)機，實現(xiàn)了識別字符與視頻同步地進行顯示，字符識別的正確率、識別速度可直觀的展現(xiàn)出來，人機交互界面友好。本文所開發(fā)的視覺檢測系統(tǒng)已經(jīng)成功運用于生產(chǎn)實際，運行情況良好。關(guān)鍵詞：字符分割文字識別 圖像四分法s i m u l i n k 狀態(tài)機長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文目 錄摘要?????????????????????．IA b s t r a c t ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

4、．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．I I第一章緒論??????????????????．．11 ．1 血袋字符識別的應(yīng)用意義及應(yīng)用背景??????????．11 ．2 字符識別在該領(lǐng)域中外學(xué)者研究現(xiàn)狀??????????．21 ．2 ．1 國外研究現(xiàn)狀???????????????21 ．2 ．2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀???????????????21 ．3 文字識別發(fā)展趨勢及方法?????????????．．31 ．4 本文內(nèi)容

5、安排?????????????????5第二章血袋字符視頻采集系統(tǒng)構(gòu)成????????????．．72 ．1 血袋字符視頻采集系統(tǒng)硬件部分???????????．．72 ．1 ．1 紙帶傳動及視頻采集系統(tǒng)???????????．．72 ．1 ．2 系統(tǒng)光源選擇???????????????82 ．1 ．3C C D 攝像機的選擇?????????????．．1 02 ．2 血袋字符視頻采集系統(tǒng)軟件部分???????????．1 0第三章

6、預(yù)處理及粘連字符的處理?????????????1 23 ．1 字符圖像的灰度轉(zhuǎn)換??????????????．．1 23 ．2 字符圖像的降噪????????????????1 33 ．3 字符圖像的維度重構(gòu)??????????????．．1 43 ．4 字符圖像的二值化????．???????????1 63 ．5 紙帶的傾斜校正????????????????1 73 ．5 ．1 基于H o u g h 變換的紙帶傾斜校正????

7、?????．1 73 ．5 ．2 基于R a d o n 變換的紙帶傾斜校正?????????．1 83 ．6 粘連字符的分割????????????????1 93 ．6 ．1 豎直投影法???????????????．1 93 ．6 ．2 連通域分割法??????????????．．2 03 ．6 ．3 雙向最短路徑分割?????????????．2 0第四章字符識別?????????????????．．2 34 ．1 圖像的字符分