基于h.264avc運動估計算法研究及優(yōu)化

1、 基于 H.264/AVC 運動估計算法研究及優(yōu)化 重慶大學碩士學位論文 (學術學位) 學生姓名：許 娜 指導教師：朱冰蓮 教 授 專 業(yè)：信號與信息處理 學科門類：工 學 重慶大學通信工程學院 二 O 一三年四月 重慶大學碩士學位論文 中文摘要 I 摘 要 隨著全球信息化的飛速發(fā)展，多媒體技術也被推向風潮浪尖。數字電視、網絡視頻、手機視頻等的發(fā)展要求視頻壓縮技術具有實時性的特點。當前的H.264/AVC 視頻壓縮標

2、準具有甚低碼率、高質量、高壓縮比等特點，但該標準是以犧牲運算復雜度來換取編碼的高效率的。因此，需要對其算法進行改進以提高編碼速度。運動估計是整個編碼過程中耗時最長的，其用時約為編碼時間的70%~90%，所以，縮短運動估計時間可以減少編碼時間，有利于實時應用?；趬K匹配的運動估計算法因其思想簡單、易于硬件實現而得到廣泛應用。對基于塊的快速運動估計算法的研究是本文的重點。 本文首先簡要介紹了視頻標準的發(fā)展歷程，并對 H.264 標準的關鍵技

3、術進行了大致描述，然后，闡述了運動估計原理，詳細介紹了幾種經典的運動估計算法，給出了他們的算法思想，并從各個方面分析了每種算法的優(yōu)缺點，為本文的研究工作提供了一定的基礎。 JM 測試模型中的 UMHexagonS（Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search）算法結合了各種算法的優(yōu)點，提高了運動估計的搜索精度，是混合搜索快速運動估計算法中較為優(yōu)秀的算法。但是，該算法的搜索起始點預測對于小運動

4、類型的塊其搜索點數有些過多，可以利用運動類型劃分，來減少搜索點的個數；由于 UMHexagonS 算法未對運動類型分類，使得不同的運動類型都使用相同的搜索策略，造成了搜索點的浪費，因此，本文通過對運動分類方法進行研究，提出了一種新的分類方法，并根據實驗數據，將運動類型分成三類，以縮短搜索過程；另外，非對稱十字模板和 5× 5 正方形模板其搜索點數過多，增加了計算量，本文通過對運動矢量的分布特性進行了研究分析，選取了改進的自適應