基于h.264avc標準的視頻編碼關鍵技術(shù)研究及軟件實現(xiàn)_第1頁
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文檔簡介

1、 基于 H.264/AVC 標準的視頻編碼關鍵技術(shù) 研究及軟件實現(xiàn) 重慶大學碩士學位論文 學生姓名:向 宮 指導教師:馮文江 教 授 專 業(yè):電路與系統(tǒng) 學科門類:工 學 重慶大學通信工程學院 二 OO 八年四月 重慶大學碩士學位論文 中文摘要 I 摘 要 新一代視頻壓縮標準 H.264/AVC 于 2004 年底正式推

2、出, 其高效的壓縮性能使其對視頻移動通信、流媒體和高清電視等領域的視頻傳輸和存儲產(chǎn)生極其深遠的影響。為了充分發(fā)揮其優(yōu)勢,本文對其部分關鍵技術(shù)進行了深入研究,主要研究內(nèi)容如下: 根據(jù)幀內(nèi)預測編碼的基本原理, 分析了H.264/AVC標準中幀內(nèi)預測模式選擇算法的一些技術(shù)細節(jié),介紹了Sobel算子邊緣檢測算法,并對其進行了MATLAB直方圖仿真, 由仿真結(jié)果總結(jié)了Sobel算子邊緣檢測算法的優(yōu)劣性。 針對H.264參考代碼中幀內(nèi)預測模式選擇算

3、法計算復雜度較大的弊端,提出了一種基于邊緣信息檢測和亞采樣技術(shù)的快速幀內(nèi)預測模式選擇算法。 快速算法強調(diào)DC預測模式的重要性,并結(jié)合SATD閥值排除法預先對候選模式進行篩選, 以加速幀內(nèi)預測模式中最耗時的4× 4亮度塊模式的選擇過程。實驗結(jié)果表明,該算法在保持PSNR和比特率基本不變的前提下,編碼速度比原全搜索模式選擇算法提高了45%左右,比運用Sobel邊緣檢測技術(shù)的模式選擇算法的編碼速度提高了約10%。 針對H.264/A

4、VC視頻壓縮編碼中幀間預測編碼的運動估計算法進行系統(tǒng)研究?;谶\動估計原理和經(jīng)典塊匹配算法,提出一種基于塊分類的自適應運動估計搜索算法。新算法的創(chuàng)新性體現(xiàn)在:基于運動矢量在時空域的相關性,提出描述相鄰塊運動矢量相關性的相關參數(shù)CP,結(jié)合相關參數(shù)CP,利用前一幀中塊運動矢量提供的信息,將當前幀中對應位置的塊劃分為獨立塊或者相關塊,減少了運動估計搜索范圍。算法仿真結(jié)果表明,與參加仿真的經(jīng)典塊匹配算法相比,新算法所用的平均搜索點數(shù)最少,平均峰

5、值信噪比(PSNR)與全搜索算法更接近,明顯優(yōu)于其他方法。在搜索精度上,新算法最接近于全搜索法,優(yōu)于NPSA、4SS等快速估計算法。除全搜索(FS)外,新算法較高的PSNR和較低的SAD表明,對搜索區(qū)域的預測準確,使得在該預測區(qū)域搜索到最佳匹配參考塊的可能性高,可望獲得高精確的運動估計。總的而言,新算法比現(xiàn)有的一些經(jīng)典塊匹配算法具有更高的PSNR和更低的計算復雜度。 關鍵詞: 關鍵詞:H.264/AVC,邊緣信息檢測,亞采樣技術(shù),運動估

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