基于多用戶mimo系統(tǒng)的魯棒性信號檢測算法研究

1、碩士學(xué)位論文基于多用戶M I M O 系統(tǒng)的魯棒性信號檢測算法研究R o b u s t S i g n a l D e t e c t i o n sf o rM u l t i u s e r sM I M O S y s t e m s學(xué) 2 1 2 0 9 0 5 9完成日期： 2 0 1 5 - 0 5 - 0 3大連理工大學(xué)D a l i a n U n i v e r s i t yo f T e c h n o l o

2、g y大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘 要M I M O 信號檢測作為M I M O 系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，已經(jīng)得到了學(xué)者們的廣泛研究，很多檢測算法也被提出。但目前大多數(shù)檢測算法是基于完全準(zhǔn)確的信道狀態(tài)信息( C S I ，C h a n n e lS t a t eI n f o r m a t i o n ) 的，當(dāng)C S I 存在誤差時，這些算法的性能會劇烈下降。而在實際通信中，由于信道估計的訓(xùn)練序列長度有限以及快速時變的信道參數(shù)等因素，

3、獲得完全準(zhǔn)確的C S I 幾乎不可能。特別對于多用戶M I M O 系統(tǒng)，其他小區(qū)的非協(xié)作用戶或者人為干擾信號的C S I 通常是不能獲取的，面對這種情景，傳統(tǒng)的很多檢測算法已經(jīng)無法應(yīng)用。因此研究出能夠在不完全準(zhǔn)確的C S I 以及某些用戶的C S I 完全未知的情況下，檢測性能仍然比較好的M I M O 信號檢測算法是當(dāng)前追切要解決的問題。本文主要對上行多用戶M I M O 信號檢測進行了研究。針對目前大多數(shù)信號檢測算法在C S I

4、有誤差的情況下性能劇烈下降以及當(dāng)出現(xiàn)非協(xié)作干擾用戶時無法使用的缺陷，提出了一種魯棒上行多用戶M I M O 信號檢測算法，此算法在這兩種情況下都能獲得較好的性能。本文研究的主要內(nèi)容及提出的創(chuàng)新點如下：一、提出了一種基于空時信息的多用戶M I M O 檢測的數(shù)學(xué)模型。通過進行空時二維處理，給出了新的檢測模型，新模型的檢測權(quán)值的求解可以看成是求解病態(tài)線性方程組。二、使用截斷奇異值分解方法來求解多用戶M I M O 系統(tǒng)的信號檢測問題。正則化

5、方法是求解病態(tài)線性方程組的一種有效方法，本文把截斷奇異值分解這種正則化方法應(yīng)用到此問題，又分別基于三種不同的通信情景提出了三種正則化因子的決定方案。三、使用L a n d w e b e r 迭代法來求解多用戶M I M O 系統(tǒng)的信號檢測問題。L a n d w e b e r迭代法作為一種迭代的正則化方法在圖像重建中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，本文把這種方法應(yīng)用到多用戶M I M O 系統(tǒng)的信號檢測中，并基于兩種通信系統(tǒng)的特性提出了兩種正則