基于高斯混合模型的文本無關(guān)說話人年齡識別

1、蘇州大學學位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所提交的學位論文是本人在導(dǎo)師的擺導(dǎo)下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不含為獲得蘇州大學或其它教育桃構(gòu)的學位證書而使用過的材料。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明尊本人承擔本聲明的法律責任。論文作者簽名．_ 』坌是 日期：乙翌! ￡：! ! ：多基于高斯混合模型的文本無關(guān)說話人年齡識別 摘要

2、基于高斯混合模型的文本無關(guān)說話人年齡識別中文摘要模式識別是一種人工智能技術(shù)的應(yīng)用。其基本思想是在計算機中構(gòu)建一個人類智能的模型，然后利用已有的信息( 數(shù)據(jù)) 對其進行訓(xùn)練，即優(yōu)化其內(nèi)部參數(shù)，使得它按照一定的準則逼近“真實的”情況。本文所做的工作是在語音識別領(lǐng)域應(yīng)用模式識別技術(shù)，從而達到估計說話人年齡段的目的。在基于說話人的語音特點進行系統(tǒng)訓(xùn)練時，首先提取語音信號的梅爾頻率倒譜系數(shù)( M F c c ，M e I —F r e q u e

3、 n c y c e p s t r u m c o e f f ．c i e n t s ) 作為特征參數(shù)，然后采用高斯混合模型( G M M ，G a u s s i a nM i x t u r eM o d e I ) 對不同年齡語音進行建模，同時應(yīng)用通用背景模型( u B M ，u n i v e r s a I B a c k r o u n d M o d e I ) 與G M M 相結(jié)合以提高識別率并減少訓(xùn)練識別時間。系

4、統(tǒng)測試識別時，采用與訓(xùn)練階段相同的M F C C 特征參數(shù)，通過比較測試樣本相對于各個模型的后驗概率得到最終的識別結(jié)果。實驗結(jié)果表明利用這幾種技術(shù)的組合，我們可以憑借很少的訓(xùn)練樣本實現(xiàn)一定精度的識別率。為將來進一步研究提供依據(jù)。本課題的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：1 ．說話人的語音特征分析，包括語音的能量特點，頻率特點，M F c c 等。2 ．應(yīng)用高斯混合模型G M M 對各個年齡段的語音數(shù)據(jù)進行建模并訓(xùn)練，分析識別結(jié)果。3 ．應(yīng)用