邊坡危險(xiǎn)性分區(qū)及防治工程設(shè)計(jì)參數(shù)智能優(yōu)化研究.pdf

1、本文以福寧高速公路福鼎分水關(guān)至安塢段A3標(biāo)段八尺門互通區(qū)滑坡防治工程為背景，完成了邊坡危險(xiǎn)性分區(qū)及防治工程設(shè)計(jì)參數(shù)的智能優(yōu)化研究。提出了基于現(xiàn)場變形監(jiān)測值的滑坡危險(xiǎn)性分區(qū)的聚類分析—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，該方法采用監(jiān)測到的孔口位移變化率ΔD和深部滑移面積變化率ΔA兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行該時(shí)段滑坡危險(xiǎn)性分級的聚類分析，利用Kriging空間插值算法獲得該時(shí)段的滑坡危險(xiǎn)性分區(qū)圖，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對該區(qū)域上前期聚類分析的危險(xiǎn)性分區(qū)結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)，用于預(yù)測后

2、續(xù)時(shí)間段上危險(xiǎn)性分區(qū)結(jié)果，生成危險(xiǎn)性分區(qū)隨時(shí)間演化的分區(qū)圖，用此方法對福建八尺門滑坡進(jìn)行了整個(gè)演化過程的危險(xiǎn)性分區(qū)。同時(shí)提出了滑坡加固方案設(shè)計(jì)參數(shù)智能優(yōu)化的方法。由于邊坡防治工程是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，滑體力學(xué)參數(shù)、抗滑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)參數(shù)及抗滑結(jié)構(gòu)布置參數(shù)與實(shí)施加固后邊坡穩(wěn)定性和工程總造價(jià)之間的關(guān)系很難用顯示數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述，因此邊坡防治工程很難進(jìn)行全局優(yōu)化，對大型邊坡防治工程尤甚。通過利用進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較準(zhǔn)確地表達(dá)了滑坡加固方案中設(shè)計(jì)參數(shù)與加固后滑