VTS中船舶航行危險預測技術(shù)的研究.pdf

1、隨著海上交通運輸日益繁盛，港口內(nèi)船舶交通密度越來越高，海事事故頻繁發(fā)生，傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)不能滿足水域船舶交通快速發(fā)展的需求。人們越來越多地關(guān)注于如何利用先進的技術(shù)建立健全海上交通安全的預測預警機制，對船舶航行危險做出及時、準確的預測，從而從根本上保障船舶航行安全、減少海上交通事故的發(fā)生、提高航運效率、保護海洋環(huán)境。 本文針對現(xiàn)有的VTS(Vessel Ttraffic Services)系統(tǒng)智能化水平不高，對海上交通風險的預測

2、和識別能力的不足的現(xiàn)狀，提出了運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論預測船舶航行危險，從而提高VTS系統(tǒng)的智能性，降低VTS管理人員的工作強度和工作壓力。 本文從VTS系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢入手，指出了研究船舶航行危險預測的必要性和實用性；論述了國內(nèi)外常見的船舶事故預測方法，并分析了其各自的不足之處；針對海上交通事故發(fā)生同人一船一環(huán)境之間有著復雜非線性關(guān)系的特點，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決復雜非線性系統(tǒng)問題方面的優(yōu)勢，提出采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論預測船舶航行危險；