支持多源車輛數(shù)據(jù)流的存儲優(yōu)化.pdf

1、伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展及城市化進程的加快，智能交通應(yīng)用迅速崛起。新型城市交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷興建，車流量快速增長，監(jiān)控系統(tǒng)越來越龐大。通過視頻識別攝像頭、GPS車輛定位裝置、RFID車輛等感知技術(shù)，匯集了各類車輛實時監(jiān)測數(shù)據(jù)。一種以實時監(jiān)測數(shù)據(jù)為例的新型數(shù)據(jù)模型——流數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了更高的要求。流數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)有效的彌補了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理動態(tài)數(shù)據(jù)上的缺陷，但流數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)主要著眼于當(dāng)前流入內(nèi)存的實時數(shù)據(jù)，流出內(nèi)存的數(shù)據(jù)則不斷

2、拋棄。然而，幾乎30％～40％的實際應(yīng)用涉及歷史流數(shù)據(jù)，因此，我們有必要對流出系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)有效地進行保存。
　　本文所依托的實時車輛監(jiān)管平臺中，通過對停車場或道路上的車輛布控監(jiān)測點所監(jiān)測的以某種標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換的車輛數(shù)據(jù)進行處理，以進行車輛流統(tǒng)計、嫌疑違章車輛判別以及軌跡分析等業(yè)務(wù)計算，從而支持對整個城市范圍內(nèi)的道路與停車場車輛的全面監(jiān)管。在該平臺中，需將監(jiān)測車輛數(shù)據(jù)以及各類計算結(jié)果進行快速實時存儲，為諸多不同類型車輛數(shù)據(jù)以及實時計算結(jié)

3、果提供有效的管理與持久化存儲環(huán)境，以保障車輛數(shù)據(jù)存儲的通用性，低延遲性，高效性和可擴展性。因此，本文的主要貢獻如下:
　　第一，針對海量實時車輛數(shù)據(jù)的多樣化實時存儲需求，深入分析各類數(shù)據(jù)，根據(jù)其差異性，創(chuàng)建通用存儲接口，增加系統(tǒng)的通用性。
　　第二，利用一致性哈希技術(shù)，構(gòu)建分布式的并行存儲架構(gòu)以提升大規(guī)模車輛數(shù)據(jù)及計算數(shù)據(jù)的存儲性能，保證數(shù)據(jù)存儲的低延遲性，高效性與可擴展性。
　　第三，在項目背景下設(shè)計實驗進行驗證。在