湖北省縣級水稻產(chǎn)量保險的費(fèi)率厘定.pdf

1、農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險作為農(nóng)業(yè)保險制度的一種創(chuàng)新，可以在一定程度上減少或消除道德風(fēng)險，部分地消除逆向選擇。而且農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量較之個體產(chǎn)量更容易準(zhǔn)確得到，在定損和理賠等方面有便利之處。費(fèi)率作為保險合同的基本參數(shù)，本文利用1991-2007年湖北省縣級水稻單產(chǎn)數(shù)據(jù)，對農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險的純費(fèi)率厘定進(jìn)行深入的研究，為在我國開展農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險提供一些參考。
　　 本文首先構(gòu)建了23個分層貝葉斯時空模型，這些模型綜合考慮水稻單產(chǎn)的時間效應(yīng)

2、和空間異質(zhì)性、空間效應(yīng)以及時間和空間的交互效應(yīng)。利用WinBUGS軟件包進(jìn)行Gibbs抽樣，求解了23個時空模型，根據(jù)DIC準(zhǔn)則進(jìn)行選擇模型，并預(yù)測了湖北省各縣市1992-2009年的水稻單產(chǎn)?；?008年預(yù)測單產(chǎn)及其后驗分布，厘定了當(dāng)年各縣市水稻產(chǎn)量保險的純費(fèi)率，平均費(fèi)率為2.99％，標(biāo)準(zhǔn)差為0.62。研究的主要結(jié)論：1992-2007年的預(yù)測值與實際值比較接近，且預(yù)測的水稻單產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差都比較小，表明所選擇模型具有良好的短期預(yù)測能力

3、：相鄰地域的純費(fèi)率比較接近；所厘定的純費(fèi)率與蒙特卡洛（Monte Carlo，MC）誤差正相關(guān)，Pearson相關(guān)系數(shù)為0.6793，MC誤差包含來自時間、空間以及兩者相互作用帶來的不確定性。
　　 使用時空模型擬合的產(chǎn)量數(shù)據(jù)剔除趨勢，采用極大似然法估計各縣市的Normal、 LogNormal、Logistic、Beta、Weibull分布的參數(shù)。主要結(jié)論：平均費(fèi)率為3.92％，標(biāo)準(zhǔn)差為1.90：在Anderson-Darli

4、ng檢驗統(tǒng)計量下，湖北省有74個縣市在Logistic、 Weibull分布下的A-D檢驗值最小，表明大部分縣市在有較高峰度的Logistic或在有偏的Weibull分布下擬合得最好；非對稱分布下的純費(fèi)率一般要高于對稱分布；從整體上來看，不同的分布假設(shè)有對湖北省縣級水稻產(chǎn)量的純費(fèi)率有顯著的影響；最優(yōu)分布下的純費(fèi)率與樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)性高，Pearson相關(guān)系數(shù)為0.7298，樣本標(biāo)準(zhǔn)誤差反映整個經(jīng)驗期的產(chǎn)量波動。
　　 后驗分