基于Kinect的手勢只別及其應用.pdf

1、手勢作為一種重要的人機交互方式被廣泛應用。它不僅使得用戶體驗更加自然靈活，而且能夠在一定程度上提高生產(chǎn)效率和安全程度，改善生活質(zhì)量，促進行業(yè)創(chuàng)新和社會進步。手勢識別技術(shù)一直是近年來研究熱點之一。
　　基于視覺的手勢識別技術(shù)一直面臨著光照、噪聲、遮擋等因素的挑戰(zhàn)，近年來以Kinect為代表的一系列能夠獲取實時景深數(shù)據(jù)的硬件設(shè)備的開發(fā)與應用，為這些問題的解決提供了一個巨大的研究空間。本文在研究了近年來手勢識別的理論基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)

2、上，提出了一個融合深度信息的手勢識別框架，并通過實驗驗證了該識別方法的有效性。最后基于本文的識別框架，設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于手勢識別的演示控制系統(tǒng)。
　　本文將手勢識別分為靜態(tài)和動態(tài)兩個部分，其中靜態(tài)手勢識別作為動態(tài)手勢識別的基礎(chǔ)。在靜態(tài)手勢識別中，首先充分利用深度信息來輔助手部分割;針對較為理想的分割結(jié)果，本文提出了一個基于規(guī)則的跟蹤策略簡易有效地實現(xiàn)了雙手實時跟蹤;隨后對提取出的手勢進行特征描述并利用監(jiān)督學習的方法進行手勢識別。