基于蟻群算法的車輛路徑問題的研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步，物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點(diǎn)，其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán)，選擇合理經(jīng)濟(jì)的配送路線可以極大的降低配送成本，提高配送效率，增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。 本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點(diǎn)，分析比較了各種算法在解決VRP中的特點(diǎn)與利弊，由于蟻群算法有著良好的正反饋機(jī)制與較強(qiáng)的魯棒性和靈活性，本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法，并結(jié)合

2、VRP問題本身的特點(diǎn)，針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進(jìn)行改進(jìn)，最后將改進(jìn)的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的VRP模型中，并通過仿真試驗(yàn)，證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個(gè)方面： (1)設(shè)定了一類配送點(diǎn)位置不變，需求時(shí)間不定的動態(tài)帶軟時(shí)間窗的VRP問題。利用時(shí)間段的概念，將動態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進(jìn)行研究，構(gòu)造了該問題的模型，提出了動態(tài)V

3、RP問題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問題的特點(diǎn)，針對蟻群算法的早熟等不足，對蟻群算法進(jìn)行改進(jìn)，通過對偽隨機(jī)概率公式的改進(jìn)，配送點(diǎn)的二次選擇機(jī)制，局部參數(shù)優(yōu)化的方式，提高了蟻群算法的運(yùn)算效率，并應(yīng)用于本文VRP問題的解決中。 (3)在Matlab上選定Solomon Benchmark problems數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真試驗(yàn)。首先對時(shí)間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進(jìn)行試驗(yàn)，將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他算法結(jié)果進(jìn)行比較，證明了算法在解決時(shí)