2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、擠壓機(jī)是鋁型材生產(chǎn)的核心設(shè)備,其安全穩(wěn)定、可靠運(yùn)行是保障鋁型材正常生產(chǎn)的前提,一旦設(shè)備發(fā)生異常情況或出現(xiàn)故障,異常信息未及時(shí)獲取并處理,就有可能引起其他部件甚至整個(gè)擠壓生產(chǎn)線停產(chǎn)或者損壞,有時(shí)甚至?xí)斐蓢?yán)重的安全事故,致使人員和財(cái)產(chǎn)遭受巨大損失。而傳統(tǒng)設(shè)備異常檢測方法屬于一種侵入式檢測,需要借助其他輔助設(shè)備才能完成檢測需求,檢測成本高、自適應(yīng)能力差,基于能耗信號的非侵入式異常檢測方法已成為一種趨勢。
  本文針對鋁型材擠壓機(jī),通過

2、對擠壓生產(chǎn)過程能耗異常特征的表現(xiàn)形式進(jìn)行多角度全面分析,確定能耗異常類型,建立擠壓機(jī)能耗點(diǎn)異常檢測模型與能耗模式異常檢測模型。本文具體研究工作如下:
  (1)根據(jù)鋁型材擠壓生產(chǎn)工藝過程,系統(tǒng)分析了擠壓設(shè)備、擠壓工藝流程和擠壓過程能流分析,揭示了擠壓周期的能耗特點(diǎn)及能耗影響因素,并在此基礎(chǔ)上確定了擠壓機(jī)能耗異常類型,即能耗點(diǎn)異常與能耗模式異常。
  (2)針對能耗點(diǎn)異常,采用GA對SVR進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,提出一種基于GA-SVR

3、的擠壓機(jī)能耗點(diǎn)異常檢測模型。利用關(guān)聯(lián)度分析法獲得擠壓過程的主要能耗影響因素,并以擠壓單產(chǎn)能耗為對象,運(yùn)用GA-SVR算法獲取單產(chǎn)能耗與主能耗影響因素的關(guān)系,通過概率分布,獲取正常能耗的預(yù)測區(qū)間,從而判定實(shí)際單產(chǎn)能耗的觀察值是否處于預(yù)測區(qū)間內(nèi),進(jìn)而確定能耗點(diǎn)異常。
  (3)針對能耗模式異常,提出一種基于改進(jìn)陰性選擇算法的擠壓機(jī)能耗模式異常檢測模型。引入模擬退火算法,優(yōu)化陰性選擇算法檢測器,解決傳統(tǒng)陰性選擇算法中自體邊界與非自體空間

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