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文檔簡介
1、隨著無線通信的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無法滿足急劇增長的移動用戶數(shù)和大數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)需求,多元化、密集化的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)成為當前網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要方向。在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,干擾問題成為限制網(wǎng)絡(luò)性能提升的主要瓶頸之一,而基站的分布又對干擾問題的研究起著至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)的網(wǎng)格狀網(wǎng)絡(luò)模型過于理想,不能反映出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基站分布的特點,并且需要進行大規(guī)模的系統(tǒng)級仿真才能得到網(wǎng)絡(luò)性能結(jié)果。而泊松點過程能夠反映網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點分布的隨機性,其良好的數(shù)學統(tǒng)計特性也為網(wǎng)絡(luò)
2、性能的分析提供了便利。所以,本文使用泊松點過程對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)建模,并通過泊松點過程的相關(guān)性質(zhì)和數(shù)學統(tǒng)計方法得出能夠反映網(wǎng)絡(luò)性能的表達式,避免了復雜的系統(tǒng)級仿真,為網(wǎng)絡(luò)性能分析提供了一種簡便易行的方案。本文的主要研究工作包括:
(1)針對蜂窩網(wǎng)絡(luò)下D2D通信場景,建立網(wǎng)絡(luò)模型,并推導覆蓋率表達式和用戶接入概率分布函數(shù);
(2)在蜂窩網(wǎng)絡(luò)下的D2D通信場景基礎(chǔ)上,對干擾消除技術(shù)進行分析和建模,推導出干擾消除技術(shù)的覆蓋率表達式
3、和用戶接入概率分布函數(shù),并通過仿真分析干擾消除技術(shù)對系統(tǒng)性能的影響;
(3)建立了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景下增強型小區(qū)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)模型,推導了網(wǎng)絡(luò)頻譜效率分布函數(shù);
(4)在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景下提出一種增強型小區(qū)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)的雙連接動態(tài)調(diào)度方法,并通過仿真對這種方案進行分析,證明了這一方案能夠增加邊緣用戶的傳輸機會,保障了網(wǎng)絡(luò)平均頻譜效率,且更適用于幾乎空白子幀比例較低的場景和更強調(diào)負載均衡的場景。
本文通過建立不同場
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