船載熱成像中海面遠(yuǎn)程目標(biāo)自適應(yīng)閾值檢測(cè)方法研究.pdf

1、海面遠(yuǎn)程目標(biāo)的檢測(cè)對(duì)于海盜預(yù)警、遇險(xiǎn)船舶搜救和船舶避碰等均具有重要的意義。近年來(lái)，基于遠(yuǎn)程目標(biāo)像素特征的閾值檢測(cè)方法逐漸成為研究的焦點(diǎn)。但此類方法是根據(jù)目標(biāo)像素和背景像素單一特征上的差異人為設(shè)定閾值或參數(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)，所以其適應(yīng)性和檢測(cè)率較低。
　　為了提高船載熱成像中海面遠(yuǎn)程目標(biāo)檢測(cè)方法的適應(yīng)性和成功檢測(cè)率，本文分析了能夠描述目標(biāo)像素和背景像素差異的多維特征，提出了在多維特征下能有效檢測(cè)目標(biāo)的自適應(yīng)閾值準(zhǔn)則;在此基礎(chǔ)上本文提出了

2、3種海面遠(yuǎn)程目標(biāo)檢測(cè)的方法。一是基于海面遠(yuǎn)程目標(biāo)特征的閾值檢測(cè)方法。其核心思想是目標(biāo)像素同時(shí)具有高灰度和高梯度特征，據(jù)此可以區(qū)分目標(biāo)和背景像素。該方法在灰度特征上基于海天線區(qū)域設(shè)定灰度閾值，在梯度特征上基于目標(biāo)像素設(shè)定梯度閾值。該方法能有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)，但需要調(diào)節(jié)參數(shù)以獲得最佳的檢測(cè)結(jié)果。二是基于海面遠(yuǎn)程目標(biāo)特征的自適應(yīng)閾值檢測(cè)方法。該方法改善了梯度閾值的設(shè)定并增加了雜波濾除的方法，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程目標(biāo)的自適應(yīng)閾值檢測(cè)。三是基于多維特征的K