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文檔簡介
1、隨著科學技術(shù)發(fā)展、市場競爭的激烈、客戶需求的多樣化,多品種小批量柔性生產(chǎn)正在成為制造系統(tǒng)的主要模式,產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、交貨周期、生產(chǎn)成本等的制造矛盾越來越突出,傳統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度方法已不能適應(yīng)現(xiàn)代化企業(yè)的柔性、高效、自動化生產(chǎn)目標。
本論文針對柔性自動化車間生產(chǎn)調(diào)度問題開展了研究,論文的主要研究工作和成果包括:
1)針對工序多設(shè)備的柔性調(diào)度問題,提出了采用蟻群-遺傳混合方法,構(gòu)建了基于蟻群算法的多目標、工序多設(shè)備優(yōu)化選
2、擇算法,以及基于遺傳算法的多目標作業(yè)調(diào)度算法,采用了不同的分層策略,實現(xiàn)了兩種蟻群-遺傳混合算法。兩種算法在解決縮短完工時間和設(shè)備負荷均衡問題各有優(yōu)勢。通過對現(xiàn)有案例的測試,以及與目前所能獲得的優(yōu)化解進行比較,驗證了本研究成果的有效性,論文以企業(yè)的實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)為對象,對所提方法進行了可行性測試。
2)根據(jù)企業(yè)實際生產(chǎn)中工序轉(zhuǎn)換需要使用行車等公共資源的調(diào)度問題,提出了基于調(diào)度序列的公共資源優(yōu)化設(shè)計方法,解決了使用行車的資源優(yōu)化分
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