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文檔簡介
1、MIMO雷達可以靈活地劃分子陣,可在空間形成低增益的寬波束,通過同時多接收波束和更長時間的積累,可以達到與傳統(tǒng)相控陣雷達相同的探測性能。同時,MIMO雷達具有更好的射頻隱身潛力,特別是抗主瓣截獲能力。在雷達射頻隱身越來越受到關(guān)注的今天,本文將圍繞如何提高MIMO雷達射頻隱身性能展開,主要將研究如下內(nèi)容:
?。?)通過截獲因子對比MIMO雷達與相控陣雷達的低截獲性能。對于截獲設(shè)備具有對雷達信號脈沖的積累能力的情況,根據(jù)MIMO雷達
2、與相控陣雷達的寂靜距離之比與MIMO雷達子陣數(shù)的關(guān)系,比較兩種雷達的低截獲性能。
?。?)研究MIMO雷達搜索模式下提高射頻隱身性能的優(yōu)化方法。針對MIMO雷達在搜索模式下的射頻隱身問題,建立了MIMO雷達搜索模式下的射頻隱身性能優(yōu)化模型,并提出一種基于資源管理的射頻隱身優(yōu)化算法。該算法可自適應控制MIMO雷達執(zhí)行搜索任務時天線劃分的子陣數(shù)、信號占空比、波束駐留時間和搜索幀周期,在滿足搜索性能的條件下達到優(yōu)化系統(tǒng)射頻隱身性能的目
3、的。仿真結(jié)果表明,該優(yōu)化算法比相應的非射頻隱身的搜索狀態(tài)具有更好的射頻隱身性能。
?。?)提出了一種MIMO雷達跟蹤模式下提高射頻隱身性能的優(yōu)化方法。該方法通過建立隱身性能優(yōu)化模型,把子陣數(shù)、峰值發(fā)射功率、波束駐留時間及采樣間隔作為優(yōu)化變量,并用遺傳算法對優(yōu)化模型求解,驗證了本章算法的有效性。由優(yōu)化結(jié)果可知,無論確知截獲接收機的位置(如截獲接收機位于雷達跟蹤的目標上),還是不知道截獲接收機的位置,只有其在某個區(qū)域內(nèi)服從均勻分布的
4、先驗信息,本算法都比僅自適應采樣間隔的算法具有更好的射頻隱身性能。
?。?)研究了基于射頻隱身的MIMO雷達波束形成方法。給出了一種基于提高雷達射頻隱身性能考慮的MIMO雷達發(fā)射波束形成方法,該方法首先分別設(shè)計各正交信號的方向圖,使之分別指向特定的不同目標,并提出采用基于離散長球序列(Discrete Prolate Spheroidal Sequences,DPSS)的方法,在截獲接收機的方向形成寬的零陷;然后,根據(jù)各目標方向
5、的波束增益,使雷達輻射探測目標所需的最小功率。通過零陷和輻射功率控制以有效提高MIMO雷達的射頻隱身性能。利用發(fā)射方向圖可以進行傅里葉級數(shù)展開的特點進行低副瓣發(fā)射方向圖的設(shè)計,給出一種MIMO雷達低副瓣發(fā)射方向圖設(shè)計方法,設(shè)計得到的發(fā)射方向圖將輻射能量集中在目標方向的同時,大大降低了副瓣水平,有利于提高MIMO雷達的射頻隱身性能。
(5)研究了MIMO雷達同時多目標跟蹤情況下的射頻隱身優(yōu)化方法。給出了MIMO雷達通過同一波束覆
6、蓋多個目標,對各目標進行同時跟蹤時的射頻隱身優(yōu)化方法。以截獲接收機接收到的雷達信號的平均信噪比的最小化為目標,根據(jù)是否將雷達目標位置當作隨機量,給出兩種關(guān)于目標回波信噪比的約束條件,建立了相應的射頻隱身優(yōu)化模型。通過該優(yōu)化模型優(yōu)化得到的參數(shù),可以在保證雷達回波信噪比性能的情況下,使截獲接收機處的雷達信號的平均信噪比最小化,從而盡可能地降低雷達被截獲接收機檢測到的概率。
?。?)分析了正交順序步進頻線性調(diào)頻信號和正交相位編碼信號兩
7、類MIMO雷達信號的抗時差估計性能。首先介紹時差定位的基本原理,給出MIMO雷達信號互相關(guān)的一般形式,并分析真實時延處的互相關(guān)函數(shù)值與兩偵察接收機相對于雷達的夾角的關(guān)系,最后分析順序步進頻線性調(diào)頻(Stepped Frequency Division LFM,SFDLFM)和相位編碼這兩種特定MIMO雷達信號的抗時差估計性能與雷達信號參數(shù)以及偵察接收機相對雷達的夾角的關(guān)系,并給出相應的仿真結(jié)果。分析結(jié)果可為實際應用中,考慮抗時間定位時的
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