眼科專科影像數據分析關鍵技術研究.pdf

1、白內障是發(fā)病率較高的眼底疾病。有研究表明，低視力人群中大部分患者患有白內障疾病，而眼底圖像是診斷眼底疾病的重要指標。隨著計算機輔助診療系統的不斷發(fā)展，不斷地減少了?？漆t(yī)生的負擔。因此，對眼科?？朴跋駭祿M行分析具有重要的科研價值和臨床意義。通過對眼底進行一系列檢查，可以診斷出病人可能患有哪些疾病，例如常見的青光眼、白內障等眼科疾病，糖尿病、腎病、高血壓、細菌性疾病等。
　　本文從臨床需求和實際情況出發(fā)，對眼科?？朴跋駭祿M行分析的

2、關鍵技術進行了研究。針對當前有標注數據獲取難度大，未標注樣本獲取相對容易的現狀，提出了使用半監(jiān)督學習算法對眼科?？朴跋襁M行分析。論文主要工作內容為:
　　在已有的研究基礎上，選擇更適合診斷白內障疾病的眼底圖像處理方法。包括使用G通道的眼底圖像、使用形態(tài)學的方法對原眼科?？朴跋襁M行增強和使用三邊濾波器對眼科?？朴跋襁M行去噪;提取了眼科?？朴跋竦男〔ㄌ卣骱图y理特征，作為后期分類與分級的依據;由于數據集由少量的有標注樣本和大量的未標注樣

3、本組成，再加上標注樣本代價高，本文使用了協同式訓練算法對眼科?？朴跋襁M行分類與分級，大大地減少了醫(yī)生的負擔并且極大地提高了眼科醫(yī)療水平。
　　本文中的實驗數據是由同仁醫(yī)院的476張已標注的眼底圖像和4902張未標注的眼底圖像組成。通過對這些真實數據進行預處理，特征提取，最后使用Tri-training算法對眼科?？朴跋駭祿M行分類與分級，依據臨床的實際分類需要，將眼科專科影像分成四個等級，最好的實驗結果分類準確率達到了90％。實驗