智能停車場(chǎng)短時(shí)泊車位預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、隨著車輛擁有量飆升，停車難和交通擁擠已是國(guó)際通病。造成該問(wèn)題的一部分原因是由于駕駛員在尋找泊車位時(shí)的無(wú)效巡游導(dǎo)致的無(wú)效交通。停車誘導(dǎo)系統(tǒng)可以為駕駛員提供誘導(dǎo)信息，從而幫助駕駛員作出合理的停車判斷，大大縮短巡游時(shí)間，減少無(wú)效交通，改善城市交通狀況。
　　短時(shí)有效泊車位預(yù)測(cè)是停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的難點(diǎn)，針對(duì)該問(wèn)題，本文研究了預(yù)測(cè)相關(guān)技術(shù)，對(duì)比了相關(guān)預(yù)測(cè)模型，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和算法進(jìn)行了研究，提出了基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效泊車位

2、預(yù)測(cè)方法，主要工作包括：
　?。?）針對(duì)短時(shí)有效泊車位預(yù)測(cè)，結(jié)合成都某停車場(chǎng)停車數(shù)據(jù)實(shí)例，在matlab中分別建立GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，詳細(xì)闡述了模型建立過(guò)程中具體的參數(shù)設(shè)置和誤差標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)驗(yàn)表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型精度比GM(1,1)的精度要高得多。
　?。?）針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小值，收斂速度慢和易出現(xiàn)震蕩等缺點(diǎn)，提出基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效泊車位預(yù)測(cè)方法，采用具有全局尋優(yōu)的特點(diǎn)的G