即時(shí)語音通信下高效語音感知哈希認(rèn)證方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)和手機(jī)通信技術(shù)的快速發(fā)展，語音由其采集的方便、自然和技術(shù)的成熟，成為人們即時(shí)通信的主要方式之一。然而在語音即時(shí)通信過程中，語音易受到編解碼、信道噪聲、延遲、以及丟包的影響，并且由于無線網(wǎng)絡(luò)信道的開放性，為黑客竊聽、惡意篡改等非法攻擊打開了方便之門。為了實(shí)現(xiàn)高效的語音認(rèn)證，并且解決語音感知哈希在魯棒性、區(qū)分性、認(rèn)證效率之間的相互影響，以及實(shí)現(xiàn)語音的篡改定位，論文主要研究了即時(shí)語音通信下的高效語音感知哈希認(rèn)證算

2、法，以及在即時(shí)通信高速及低可靠的條件下，實(shí)現(xiàn)具有降噪、篡改檢測與定位的高效語音感知哈希算法。主要研究內(nèi)容如下：
　　1.針對(duì)即時(shí)語音通信對(duì)感知哈希算法的高效率要求，這就需要感知哈希算法在具有良好的內(nèi)容保持操作魯棒性和不同語音區(qū)分性的前提下，使得算法具有認(rèn)證數(shù)據(jù)量小，運(yùn)行效率高。為此，提出了一種基于線性預(yù)測最小均方差(linear prediction-minimum mean squared error，LP-MMSE)的高效語音

3、感知哈希認(rèn)證算法。該算法在對(duì)內(nèi)容保持操作有良好的感知魯棒性和不同語音的區(qū)分性的同時(shí)，還具有摘要性小、運(yùn)行效率高等優(yōu)點(diǎn)。另外，為了解決內(nèi)容保持操作的感知魯棒性、不同語音的區(qū)分性和認(rèn)證效率之間的平衡問題，提出了一種基于改進(jìn)譜熵法的高效語音感知哈希認(rèn)證算法。通過將Teager能量算子分別結(jié)合線性預(yù)測系數(shù)(linear prediction coefficient，LPC)、LP-MMSE和線譜對(duì)(linear spectrum pair，LS

4、P)系數(shù)等方法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比，該算法在魯棒性、區(qū)分性和認(rèn)證效率等方面具有良好的平衡性，且感知哈希摘要性小、能夠滿足語音通信實(shí)時(shí)認(rèn)證的要求。
　　2.針對(duì)目前異構(gòu)移動(dòng)終端語音通信格式相互轉(zhuǎn)換后對(duì)語音內(nèi)容保持操作的感知魯棒性和不同語音的區(qū)分性，以及實(shí)現(xiàn)降噪、小范圍篡改定位和高效認(rèn)證性等要求，提出了一種基于譜減與能熵比法的高效語音感知哈希認(rèn)證算法。該算法首先對(duì)待認(rèn)證語音進(jìn)行預(yù)處理，再進(jìn)行譜減法降噪；然后對(duì)降噪之后的語音進(jìn)行能熵比法計(jì)算得到每