低信噪比突發(fā)通信的均衡技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在數(shù)字通信系統(tǒng)中，因多徑傳播導(dǎo)致接收信號(hào)存在碼間干擾(ISI)，接收端采用均衡器對(duì)信號(hào)進(jìn)行均衡處理。突發(fā)通信以隨機(jī)突發(fā)形式傳輸信息，具有隱蔽性強(qiáng)、抗截獲能力強(qiáng)的特點(diǎn)，但是突發(fā)信號(hào)持續(xù)時(shí)間短，數(shù)據(jù)量少，這給均衡器的設(shè)計(jì)造成了巨大的挑戰(zhàn)。本論文研究和實(shí)現(xiàn)了一種適用于低信噪比(SNR)突發(fā)信號(hào)的均衡技術(shù)。
　　論文圍繞具有短訓(xùn)練序列的突發(fā)信號(hào)展開研究，以均衡器誤碼率為主要技術(shù)指標(biāo)，重點(diǎn)研究了基于最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則的均衡算法 L

2、MS(Least Mean Square)以及基于最小誤碼率準(zhǔn)則的均衡算法LMBER(Least Minimum Bit Error Rate)和AMBER(Adaptive Minimum Bit Error Rate)在突發(fā)通信中的應(yīng)用。
　　本文利用Matlab搭建了突發(fā)信號(hào)均衡的等效基帶模型，對(duì)比分析了LMS算法、LMBER算法以及AMBER算法的誤碼率性能、收斂速度以及算法復(fù)雜度。通過仿真分析，在誤碼率性能上，LMBER

3、算法和AMBER算法優(yōu)于LMS算法，特別是在 BPSK調(diào)制系統(tǒng)中，解調(diào)損失相差約1.5dB；在收斂速度上，LMS算法收斂速度最慢，AMBER算法和LMBER算法有相似的收斂速度；在計(jì)算復(fù)雜度上，LMBER算法具有極高的算法復(fù)雜度，需要進(jìn)行噪聲功率估計(jì)，而AMBER算法和LMS算法復(fù)雜度相當(dāng)，無需對(duì)噪聲功率估計(jì)。最終，論文選擇了基于 AMBER算法作為均衡器抽頭系數(shù)的自適應(yīng)更新算法。同時(shí)，為了解決突發(fā)信號(hào)數(shù)據(jù)量少的問題，讓均衡算法充分收斂

4、，論文采用數(shù)據(jù)重用的辦法，將突發(fā)信號(hào)的訓(xùn)練序列和信息序列分別重復(fù)通過系數(shù)更新部分，進(jìn)一步降低了均衡輸出的誤碼率，并將該均衡器應(yīng)用于多徑瑞麗衰落信道模型中，驗(yàn)證了其有效性。
　　最后，本文用Verilog HDL語言在Quartus II上做了實(shí)現(xiàn)，通過Modelsim軟件對(duì)算法做了時(shí)序仿真和功能仿真，并在 FPGA平臺(tái)上做了測(cè)試，證明了均衡器設(shè)計(jì)方案的可實(shí)現(xiàn)性。
　　雖然本文僅研究了一種針對(duì)短突發(fā)信號(hào)的均衡技術(shù)，但是由于最小