穿戴式多傳感器人體日?；顒颖O(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、穿戴式健康監(jiān)護是穿戴式計算當(dāng)前最為活躍的研究領(lǐng)域，受到眾多專家學(xué)者和各大IT企業(yè)的關(guān)注。當(dāng)前微處理器和傳感器技術(shù)日臻完善，市面上涌現(xiàn)出大量穿戴式健康監(jiān)護設(shè)備的試探型產(chǎn)品。
　　本文在分析前人研究成果基礎(chǔ)上設(shè)計實現(xiàn)了一套包含低功耗硬件、低功耗軟件設(shè)計模式和人體日常行為活動分析識別方法的參考系統(tǒng)。本文結(jié)合當(dāng)下的微處理器、傳感器和無線通信技術(shù)設(shè)計了一套小型化低功耗硬件方案。并提出了基于中斷事件驅(qū)動的分時工作低功耗軟件設(shè)計指導(dǎo)模式。該模式

2、通過有效工作時間離散化充分發(fā)揮了嵌入式微處理器在低功耗方面的優(yōu)勢。在傳統(tǒng)純加速度分析的人體行為識別數(shù)據(jù)處理方法的基礎(chǔ)上，提出一種姿態(tài)和加速度融合的人體行為識別方法。結(jié)合運動加速度和角速度數(shù)據(jù)實現(xiàn)姿態(tài)解析，利用姿態(tài)解析結(jié)果對行為加速度進行實時水平和垂直分解，使行為加速度測量結(jié)果更具代表性。在分類識別方法上本文設(shè)計了一種融合人體姿態(tài)和加速度特征數(shù)據(jù)的新型行為活動分析框架。在傳統(tǒng)加速度行為分析之上，利用姿態(tài)分析結(jié)果，進一步驗證行為識別結(jié)果的準(zhǔn)