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文檔簡(jiǎn)介
1、 本論文研究了基于統(tǒng)計(jì)回歸的污水水質(zhì)軟測(cè)量方法，建立了基于多元線性回歸的污水水質(zhì)軟測(cè)量模型；利用主元分析對(duì)高維變量空間進(jìn)行了降維處理，使低維特征向量中的主成分變量保留原始變量的特征信息，從而消除冗余信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)輔助變量的精選；利用主元分析法進(jìn)行輔助變量的精選，并建立起基于主元回歸(PCR)的污水處理出水水質(zhì)軟測(cè)量模型；建立了基于部分最小二乘法(PLS)的污水處理出水水質(zhì)軟測(cè)量模型。仿真結(jié)果表明，基于部分最小二乘回歸軟測(cè)量模型對(duì)出水水質(zhì)
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