版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、針對(duì)實(shí)際工程中優(yōu)化大規(guī)模結(jié)構(gòu)耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,提出了支持向量機(jī)與遺傳算法組合優(yōu)化方法。基于支持向量機(jī)建立結(jié)構(gòu)的近似模型,代替耗時(shí)長(zhǎng)的有限元分析并應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,形成一套省時(shí)、精度高、適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)化方法。本文以某衛(wèi)星結(jié)構(gòu)和某船舶艙段結(jié)構(gòu)為例,建立結(jié)構(gòu)的支持向量機(jī)近似模型,模擬結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)尺寸與結(jié)構(gòu)響應(yīng)的映射關(guān)系,然后基于近似模型對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴闡述優(yōu)化設(shè)計(jì)中的近似模型方法,介紹支持向量機(jī)理論和支持向
2、量機(jī)函數(shù)回歸方法,提出支持向量機(jī)與遺傳算法組合優(yōu)化方法。⑵介紹衛(wèi)星結(jié)構(gòu)及有限元模型,利用MSC.Nastran軟件對(duì)衛(wèi)星結(jié)構(gòu)進(jìn)行靜力分析、模態(tài)分析和頻率響應(yīng)分析;建立衛(wèi)星結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)多目標(biāo)優(yōu)化模型。⑶在Matlab平臺(tái)建立衛(wèi)星結(jié)構(gòu)的支持向量機(jī)近似模型,基于該近似模型,在iSIGHT平臺(tái)對(duì)衛(wèi)星結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化;比較最優(yōu)解的近似模型計(jì)算結(jié)果與有限元分析結(jié)果;計(jì)算支持向量機(jī)與遺傳算法組合優(yōu)化方法的時(shí)間成本。⑷在Matlab平臺(tái)建立船舶艙段結(jié)構(gòu)的支
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 支持向量回歸機(jī)代理模型設(shè)計(jì)優(yōu)化及應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的算法及應(yīng)用研究.pdf
- 支持向量機(jī)模型優(yōu)化及其應(yīng)用.pdf
- 支持向量機(jī)模型研究及應(yīng)用
- 支持向量機(jī)模型研究及應(yīng)用.pdf
- 基于支持向量機(jī)的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 智能優(yōu)化支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的優(yōu)化在圖像分類(lèi)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于孿生支持向量機(jī)的入侵檢測(cè)及應(yīng)用研究
- 基于孿生支持向量機(jī)的入侵檢測(cè)及應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的故障診斷及應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及應(yīng)用研究.pdf
- 支持向量機(jī)方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的支持向量機(jī)及應(yīng)用研究.pdf
- 支持向量機(jī)算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 多尺度支持向量機(jī)及應(yīng)用研究.pdf
- 基于多支持向量機(jī)的直線電機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 支持向量機(jī)及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論