基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達與AIS目標信息融合處理研究.pdf

1、橐萎大學(xué)碩士學(xué)位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達與AIS目標信息融合處理研究ResearchonTargetsInformationFusionofRadarandAISBasedonBPNeuraINetwork論文答辯日期：2012年5月30日基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達與AIS目標信息融合處理研究摘要目前，隨著信息科學(xué)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展，多傳感器信息融合處理技術(shù)發(fā)展較快，在軍事領(lǐng)域尤為明顯。而在海上交通方面，雷達與AIS(船舶自動識別系統(tǒng)

2、)是獲取海上船舶信息的兩種重要傳感器，這兩種傳感器獲取的信息內(nèi)容和精度均不同，且各有優(yōu)缺點，具有一定的互補性。所以對雷達與AIS目標信息融合進行研究就顯得很有必要并具有一定的實際意義。本文在介紹多傳感器信息融合技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法的基礎(chǔ)上，提出了基于這些理論的雷達與AIS目標信息融合的框架模型和基本思路。接著，針對雷達與AIS目標信息融合中的核心內(nèi)容，即目標關(guān)聯(lián)問題，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標關(guān)聯(lián)算法。

3、并對算法中涉及到的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計中各個重要組成部分進行了詳細討論。在利用該算法判斷和確定了關(guān)聯(lián)目標后，再次利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提出了雷達與AIS目標信息的合并模型，并簡要介紹了模型的設(shè)計。最后，利用Matiab和Excel等工具，對本文提出的雷達與AIS目標關(guān)聯(lián)算法和信息融合模型進行了大量的仿真和分析，并在目標關(guān)聯(lián)階段利用實測數(shù)據(jù)進行了驗證。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達與AIS目標信息合并和普通加權(quán)統(tǒng)計合并方法進行了對比分析。仿真結(jié)果驗證了該