陰影影響下光伏陣列輸出特性的算法研究.pdf

1、當今環(huán)境污染嚴重、資源短缺，太陽能作為綠色能源得到了重視，太陽能光伏發(fā)電只要有陽光的照射到的地方就能產(chǎn)生電能，且無污染、儲量無限。光伏發(fā)電的主要關(guān)鍵技術(shù)是最大功率點跟蹤(Maximum Power Point Tracking,MPPT)，該技術(shù)能提高光伏發(fā)電系統(tǒng)的效率，故研究MPPT算法具有非常重要的意義。
　　光伏陣列在發(fā)電過程中偶爾會受到局部陰影遮擋，如附近樹木、建筑物和云層等，由于陰影存在使得光伏發(fā)電系統(tǒng)功率-電壓(P-U

2、)輸出特性出現(xiàn)多峰值現(xiàn)象。在此情況下，傳統(tǒng)的MPPT算法并不能完全準確地找到全局最優(yōu)解導(dǎo)致功率失配，即系統(tǒng)能量的損失。所以，為了避免陷入局部極值，群智能算法在多峰值情況下能得到全局最優(yōu)的效果。
　　本文首先介紹了光伏電池的發(fā)電原理、數(shù)學(xué)模型和在MATLAB環(huán)境下的光伏電池仿真，還有光伏陣列的模型和在局部陰影條件下光伏陣列輸出特性產(chǎn)生多極值的原因。然后在不同陰影情況下進行大量實驗得到的實驗數(shù)據(jù)進行總結(jié)提出了一種新的MPPT控制算法，

3、核心是根據(jù)當前最大功率限制搜索空間(Current Maximum Power Limit Search Section Algorithm，CMPLSSA)，每次搜索到比之前大的功率值，就會對當前最大功率值和搜索空間進行更新，從而達到縮小搜索解空間，提高搜索速度的目的。
　　而后，本文在MATLAB環(huán)境下對新提出的CMPLSSA算法和傳統(tǒng)改進的電導(dǎo)增量法、以及CMPLSSA算法結(jié)合粒子群和粒子群算法通過在不同陰影情況下進行仿真結(jié)