基于自治車(chē)聯(lián)云環(huán)境下檢查點(diǎn)服務(wù)器的選取方案的研究.pdf

1、隨著無(wú)線通訊技術(shù)的不斷發(fā)展以及車(chē)載設(shè)備性能的不斷提升，自治車(chē)聯(lián)云(Autonomous Vehicular Cloud，AVC)的概念應(yīng)運(yùn)而生。車(chē)聯(lián)云能夠提供的資源及服務(wù)雖然豐富，但由于高速公路上車(chē)輛節(jié)點(diǎn)的高移動(dòng)性，導(dǎo)致其在網(wǎng)絡(luò)的通信時(shí)間較短，已分配的資源容易丟失，造成資源的浪費(fèi)。本文將致力解決高速公路場(chǎng)景下車(chē)輛節(jié)點(diǎn)資源聚合與分配低效的問(wèn)題?；诟咚俟分熊?chē)聯(lián)云的特殊性，本文引入了檢查點(diǎn)服務(wù)器機(jī)制，提出了三種檢查點(diǎn)服務(wù)器的選擇方案，分別

2、是選擇距離任務(wù)發(fā)起方近的節(jié)點(diǎn)、選擇距離任務(wù)承擔(dān)方近的節(jié)點(diǎn)和隨機(jī)選擇節(jié)點(diǎn)。在資源聚合與分配的過(guò)程中讓檢查點(diǎn)服務(wù)器來(lái)保存已分配或收集到的資源，在需要這部分資源時(shí)能夠快速有效的提供，從而提高資源聚合與分配的效率。
　　本文采用OPNET網(wǎng)絡(luò)仿真工具對(duì)上述三種方案，在不同車(chē)輛節(jié)點(diǎn)密度的場(chǎng)景下作了分析及驗(yàn)證。最終得出這樣的結(jié)論，選擇距離任務(wù)發(fā)起方近的節(jié)點(diǎn)作為檢查點(diǎn)服務(wù)器對(duì)資源的聚合與分配效率提高最多，而且，在車(chē)輛節(jié)點(diǎn)較為稀疏的情況下提高的效