智能建筑供配電故障診斷與定位研究.pdf

1、隨著智能建筑在我國(guó)的不斷發(fā)展，人們對(duì)智能建筑的供配電網(wǎng)絡(luò)的可靠、安全、穩(wěn)定的運(yùn)行提出了更高的要求。若智能建筑的供配電網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了故障，不僅會(huì)影響樓內(nèi)用戶的正常日常生活，嚴(yán)重是會(huì)造成巨大的財(cái)產(chǎn)損失及人身安全問(wèn)題。因此，對(duì)智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)的故障診斷、定位與恢復(fù)的研究就十分的有重要意義。
　　本文結(jié)合智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析及故障特征的分析，確定了其故障類型。提出了一種基于模式識(shí)別技術(shù)的智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷的

2、算法。再對(duì)其進(jìn)行故障定位，提出了一種基于蜻蜓算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)故障定位算法。將其與其他算法比較分析，本文提出的兩種算法能夠較好的實(shí)現(xiàn)建筑供配電網(wǎng)絡(luò)的故障診斷與定位。最后，對(duì)智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)提出了相應(yīng)的供配電恢復(fù)策略。其中智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)的特征分析及提取，故障診斷與定位算法的研究是問(wèn)論文的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　（1）根據(jù)智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，對(duì)其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了描述及分

3、析。
　?。?）對(duì)智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)常見的故障進(jìn)行故障特征分析，主要采用三序分量法對(duì)其進(jìn)行分析，最終確定四種供配電網(wǎng)絡(luò)故障類型為單相接地短路、兩相相間短路、兩相接地短路、三相短路及兩種電網(wǎng)設(shè)備故障為斷路器故障、母線故障。
　?。?）提出了一種基于模式識(shí)別技術(shù)的智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷的算法。主要是將幅值量，相角量及能量對(duì)其各種進(jìn)行相應(yīng)的小波變換后，按各種權(quán)重組合的電氣故障特征量以及由簡(jiǎn)單貝葉斯推論的得到各元件開關(guān)量相融合的

4、方法，作為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的特征信息進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可以很好的完成供配電網(wǎng)絡(luò)的故障診斷。
　?。?）提出了一種基于蜻蜓算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)故障定位算法。將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各連接權(quán)值和各閾值作為蜻蜓算法里蜻蜓個(gè)體位置向量，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值按照蜻蜓個(gè)體位置算法尋求最優(yōu)值。相比于其他算法，該算法能夠快速準(zhǔn)確的進(jìn)行故障的定位。
　?。?）根據(jù)智能建筑供配電網(wǎng)絡(luò)故障的特點(diǎn)，對(duì)提出了相應(yīng)的策略。根據(jù)現(xiàn)有的供配電網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)算