2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩78頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著直線(xiàn)伺服系統(tǒng)在現(xiàn)代工業(yè)中的廣泛應(yīng)用,尤其是在一些高控制性能場(chǎng)合如機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等,直線(xiàn)電機(jī)的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的重視。但是,由電機(jī)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的端部效應(yīng)、齒槽效應(yīng)、紋波推力以及摩擦力等引起的推力波動(dòng),影響著直線(xiàn)伺服系統(tǒng)的定位精度以及抗干擾性能。為抑制永磁直線(xiàn)同步電機(jī)中的推力波動(dòng),提高系統(tǒng)的性能,本文設(shè)計(jì)了PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(Proportional-Integral-Derivative Neural Network, PIDNN

2、)控制器和細(xì)菌覓食優(yōu)化算法優(yōu)化的PIDNN(簡(jiǎn)稱(chēng)BFO-PIDNN)控制器,并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了其有效性。
  首先,介紹了永磁直線(xiàn)同步電機(jī)(Permanent Magnet Linear Synchronous Motor,PMLSM)的結(jié)構(gòu)和工作原理以及矢量控制原理,同時(shí)對(duì)推力波動(dòng)進(jìn)行了分析,著重分析了端部效應(yīng)、紋波推力、齒槽力和摩擦力引起的推力波動(dòng),并對(duì)它們進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)描述,在此基礎(chǔ)上建立了帶推力波動(dòng)的數(shù)學(xué)模型。

3、>  其次,介紹了PIDNN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法,為PMLSM速度跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)了PIDNN控制器,其中PIDNN含有比例、積分和微分的神經(jīng)元,使其具有良好的靜態(tài)性能和動(dòng)態(tài)性能,進(jìn)而能夠很好的處理動(dòng)態(tài)信息。將PIDNN控制器與傳統(tǒng)PID控制器、BP控制器進(jìn)行仿真對(duì)比,結(jié)果表明PIDNN控制器效果更好。在此基礎(chǔ)上,又提出了細(xì)菌覓食優(yōu)化算法來(lái)對(duì)PIDNN進(jìn)行訓(xùn)練,其中細(xì)菌覓食優(yōu)化算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力,提高了應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的能力,設(shè)計(jì)出BFO-

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論