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文檔簡(jiǎn)介
1、超市由于其便利性逐漸成為人們?nèi)粘I钪匈?gòu)物的重要選擇。超市的核心是商品,商品的狀態(tài)是超市運(yùn)行情況的直接反映。為了掌握商品的銷(xiāo)售情況以及給消費(fèi)者提供良好的購(gòu)物體驗(yàn),超市管理人員需要經(jīng)常核對(duì)盤(pán)點(diǎn)貨架上商品的信息。而超市現(xiàn)有的獲取商品信息的方法大都是根據(jù)商品信息的存儲(chǔ)查詢(xún)管理軟件,并且需要超市管理人員輔助提供大量的信息。這種商品信息獲取方法存在很多的缺點(diǎn),比如需要大量的勞動(dòng)力、不能及時(shí)更新商品信息等。因此需要研究更為方便快捷的獲取超市商品信息
2、的方法,以便更為方便及時(shí)的提供商品信息。
針對(duì)傳統(tǒng)的貨架商品信息獲取方法的不足,本文研究了機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)在貨架商品檢測(cè)上的應(yīng)用,并設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一種能智能快速地獲得貨架上擺放商品的信息的貨架商品檢測(cè)方法。
本文首先研究了最新的深度學(xué)習(xí)物體檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Faster R-CNN和SSD在貨架商品檢測(cè)上的應(yīng)用,然后針對(duì)Faster R-CNN和SSD在貨架層數(shù)很多且商品很多的貨架圖像上商品檢測(cè)結(jié)果比較差的問(wèn)題,
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