基于圖片序列的三維人臉重建方法研究.pdf

1、客觀世界是三維的，對三維物體進行分析在很多領(lǐng)域都有重要應(yīng)用，利用簡單的二維信息獲得三維模型是人們一直探索的主題。現(xiàn)在有很多種重建三維人臉模型的方法，可以根據(jù)單幅圖像或多幅圖像序列重建三維人臉模型，或者利用硬件設(shè)備掃描進行三維重建。單視圖的三維人臉重建是根據(jù)一張人臉正視圖來擬合標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，會丟失深度信息。而多視圖的三維重建只需幾幅人臉圖片就可以重建三維人臉點云，總的來說，設(shè)備要求比較低，實現(xiàn)起來比較容易。
　　本文主要內(nèi)容是基于多

2、幅圖像序列進行人臉表面重建，利用標(biāo)定好的相機從不同角度拍攝被測人臉的三到六副圖像，對人臉特征點進行特征提取和圖片序列的特征點匹配，然后獲得人臉的三維稀疏點云，對點云進行精簡和優(yōu)化，得到最后的三維人臉模型。本文的主要貢獻如下：
　　（1）本文提出了一種局部特征和全局特征加權(quán)的特征提取算法。局部特征可以提取人臉關(guān)鍵特征點，但是沒有全局特性，不能獲得人臉主輪廓特征點；而全局特征可以。本算法利用多層卷積網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法定位人臉全局特征點

3、，在此基礎(chǔ)上對人臉進行局部特征提取，獲得更多有效人臉特征點。實驗結(jié)果表明局部特征和全局特征的加權(quán)特征提取算法對人臉特征點的提取效果表現(xiàn)好。
　?。?）本文提出了一種鄰近點比值選擇的人臉特征點匹配算法，對于多個相似特征點的選擇，我們針對人臉特征比值選擇適合的閾值，并通過實驗選擇適合的比值閾值，該算法提高了人臉特征匹配的正確率。
　?。?）本文提出了一種點云精簡配準(zhǔn)優(yōu)化算法，引用敏感哈希查找鄰近點的思想，將三維點云映射到一個平面