基于圖片序列的三維人臉重建方法研究.pdf

1、客觀世界是三維的，對(duì)三維物體進(jìn)行分析在很多領(lǐng)域都有重要應(yīng)用，利用簡(jiǎn)單的二維信息獲得三維模型是人們一直探索的主題。現(xiàn)在有很多種重建三維人臉模型的方法，可以根據(jù)單幅圖像或多幅圖像序列重建三維人臉模型，或者利用硬件設(shè)備掃描進(jìn)行三維重建。單視圖的三維人臉重建是根據(jù)一張人臉正視圖來擬合標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，會(huì)丟失深度信息。而多視圖的三維重建只需幾幅人臉圖片就可以重建三維人臉點(diǎn)云，總的來說，設(shè)備要求比較低，實(shí)現(xiàn)起來比較容易。
　　本文主要內(nèi)容是基于多

2、幅圖像序列進(jìn)行人臉表面重建，利用標(biāo)定好的相機(jī)從不同角度拍攝被測(cè)人臉的三到六副圖像，對(duì)人臉特征點(diǎn)進(jìn)行特征提取和圖片序列的特征點(diǎn)匹配，然后獲得人臉的三維稀疏點(diǎn)云，對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行精簡(jiǎn)和優(yōu)化，得到最后的三維人臉模型。本文的主要貢獻(xiàn)如下：
　　（1）本文提出了一種局部特征和全局特征加權(quán)的特征提取算法。局部特征可以提取人臉關(guān)鍵特征點(diǎn)，但是沒有全局特性，不能獲得人臉主輪廓特征點(diǎn)；而全局特征可以。本算法利用多層卷積網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法定位人臉全局特征點(diǎn)

3、，在此基礎(chǔ)上對(duì)人臉進(jìn)行局部特征提取，獲得更多有效人臉特征點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明局部特征和全局特征的加權(quán)特征提取算法對(duì)人臉特征點(diǎn)的提取效果表現(xiàn)好。
　?。?）本文提出了一種鄰近點(diǎn)比值選擇的人臉特征點(diǎn)匹配算法，對(duì)于多個(gè)相似特征點(diǎn)的選擇，我們針對(duì)人臉特征比值選擇適合的閾值，并通過實(shí)驗(yàn)選擇適合的比值閾值，該算法提高了人臉特征匹配的正確率。
　?。?）本文提出了一種點(diǎn)云精簡(jiǎn)配準(zhǔn)優(yōu)化算法，引用敏感哈希查找鄰近點(diǎn)的思想，將三維點(diǎn)云映射到一個(gè)平面