多連通覆蓋學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、覆蓋學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域重要的一種構(gòu)造性學(xué)習(xí)方法，長期以來得到了人們的普遍關(guān)注。本文主要針對覆蓋學(xué)習(xí)中存在的特征優(yōu)化核心科學(xué)問題，以李群空間的連通性質(zhì)作為理論基礎(chǔ)對其進行研究，經(jīng)過三年努力取得的成果包括：
　　一、將具有不同類別特征的研究對象映射到多連通李群空間，用多連通李群的多值表示來呈現(xiàn)圖像的類別信息，提出了多連通覆蓋學(xué)習(xí)算法。
　　二、為了解決多連通覆蓋學(xué)習(xí)算法中的道路選擇問題，給出道路割點權(quán)值的計算方法，選擇由權(quán)值最高

2、的割點組成的道路作為相對最優(yōu)道路表示來優(yōu)化算法，在此基礎(chǔ)上進一步提出了加權(quán)多連通覆蓋學(xué)習(xí)算法。
　　三、為了解決多連通覆蓋學(xué)習(xí)算法中的道路交叉問題，引入Fisher理論計算連通道路的最優(yōu)投影方向，增加各連通空間的道路密度來優(yōu)化算法，在此基礎(chǔ)上進一步提出了Fisher投影多連通覆蓋學(xué)習(xí)算法。
　　四、將上述算法應(yīng)用于實體圖形分類和手寫體識別，通過實驗驗證了算法的有效性。
　　綜上所述，通過本文的研究，一方面創(chuàng)新性地提出了