2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展,入網(wǎng)運行的開關(guān)柜數(shù)量不斷增加。但與此同時開關(guān)柜故障也逐漸增多,對經(jīng)濟和社會造成巨大損失。因此對開關(guān)柜進(jìn)行不停電檢測具有深遠(yuǎn)意義。TEV法與超聲波法的檢測技術(shù)及特點使其適用于高壓開關(guān)柜局部放電的檢測,論文主要對這兩種方法的原理及檢測方法進(jìn)行了深入的研究。在對開關(guān)柜進(jìn)行深入診斷時,所測到的信號是否為局部放電信號是其重要工作之一,通過建立局部放電信號特征提取并建立局部放電典型信號特征庫,并建立算法對基于TEV和超

2、聲波的原始信號進(jìn)行特征提取與識別。
  本文主要對基于TEV、超聲波的典型缺陷局部放電特性及模式識別進(jìn)行了深入研究,詳細(xì)分析了幾種典型缺陷局部放電特性及模式識別方法,并對典型缺陷局部放電的頻譜特性、時域分析以及開關(guān)柜多源局部放電信號分離技術(shù)級應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。為了深入研究開關(guān)柜局部放電特性,分析了開關(guān)柜典型局部放電模型。研究發(fā)現(xiàn)對于基于TEV法的開關(guān)柜局部放電檢測,存在多方面問題,不同的放電其放電特性有所不同。同一放電幅值及重復(fù)

3、率,對于不同的放電類型,所代表的絕緣狀態(tài)也可能不同。因此對信號進(jìn)行放電模式識別是有必要的,結(jié)果表明利用放電相位特征可以實現(xiàn)單源放電的模式識別。本文的信號分離與聚類技術(shù)不僅能夠區(qū)分不同放電類型,同時還具有鑒別和分離干擾脈沖的潛力。TEV算法和超聲算法兩者都是基于連續(xù)信號的分析處理,部分算法可以通用,只是相關(guān)特征參數(shù)不同?;诔暦ǖ哪J阶R別為一般常規(guī)信號的模式識別方法,可套用至脈沖電流、超高頻、TEV信號的模式識別。最后提出了開關(guān)柜局放聯(lián)

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