2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、電力負(fù)荷預(yù)測是電網(wǎng)規(guī)劃的核心部分,預(yù)測的困難主要體現(xiàn)在,外部環(huán)境變化對電網(wǎng)產(chǎn)生的影響,電網(wǎng)運行自身存在的風(fēng)險加大等等。為使這些問題得到進(jìn)一步解決,要有目的性、規(guī)劃性的做好負(fù)荷預(yù)測工作,為電網(wǎng)規(guī)劃工作打好基礎(chǔ)。
  電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測有很多不同的方法,其中所有預(yù)測模型均以負(fù)荷系統(tǒng)為基礎(chǔ),從各個角度簡化模擬出來的。在模擬電力負(fù)荷系統(tǒng)的時候,因為存在一些外界條件的影響,使負(fù)荷變量與負(fù)荷參數(shù)之間變得復(fù)雜,同時存在不確定性及其局限性。所以說,

2、使用單一的一種模型對電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,并不能使其在所有情況下都得到令人滿意的預(yù)測結(jié)果。因此,現(xiàn)如今選用多種負(fù)荷的綜合預(yù)測模型已經(jīng)成了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的主要途徑之一。
  本文通過對電力負(fù)荷預(yù)測的內(nèi)涵、特征及其常用的幾種預(yù)測方法的簡單介紹,并采取多種模型進(jìn)行綜合負(fù)荷預(yù)測。分別對現(xiàn)如今使用比較廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與回歸模型的預(yù)測方法進(jìn)行了詳盡的分析,其中包括基本模型、應(yīng)用條件、特點及計算方法等,求出所有負(fù)荷預(yù)測模型的相關(guān)系數(shù)、擬合值與相

3、對誤差,將其中相對誤差較大的模型舍去,選擇出相對誤差較小的模型,即擬合精度高的模型。
  本文首先對收集到的富錦地區(qū)1900年至2014年的最大負(fù)荷及對電力負(fù)荷影響較大的6個相關(guān)因素進(jìn)行分析,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩個優(yōu)化模型疊加擬合得出最終預(yù)測結(jié)果。其次,利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)對回歸模型中的4個單一模型分別進(jìn)行擬合運算,通過相對誤差的比較,擇其優(yōu)者與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立組合優(yōu)化模型,對富錦地區(qū)的電力負(fù)荷量進(jìn)行預(yù)測。將新建立的模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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