基于點(diǎn)估計(jì)法的分布式發(fā)電的優(yōu)化配置.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，各國(guó)對(duì)能源需求量逐步增加，分布式發(fā)電作為新型發(fā)電方式，尤其是以新能源如風(fēng)能和太陽(yáng)能為主的分布式發(fā)電發(fā)展前景大好。但是由于風(fēng)能和太陽(yáng)能具有明顯不確定性和隨機(jī)性等特性，在規(guī)劃分布式電源的選址和定容問(wèn)題時(shí)，必須討論其不確定性因素對(duì)系統(tǒng)的影響。
　　在大力發(fā)展新能源和分布式能源的背景下，本文以配電網(wǎng)年綜合費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù)，建立基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的調(diào)度模型?？紤]到系統(tǒng)規(guī)劃中的不確定性因素，引入概率潮流，并根據(jù)風(fēng)速和太

2、陽(yáng)光照強(qiáng)度所遵循的威布爾分布進(jìn)行概率建模。針對(duì)傳統(tǒng)的蒙特卡洛方法在處理不確定性因素時(shí)計(jì)算量過(guò)大的問(wèn)題，本文采用點(diǎn)估計(jì)法對(duì)風(fēng)機(jī)和光伏電池的出力進(jìn)行計(jì)算，將不確定性模型轉(zhuǎn)換為確定性模型。在調(diào)度模型中對(duì)線路功率和節(jié)點(diǎn)電壓采用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃，使得規(guī)劃更貼合實(shí)際需求。
　　為了驗(yàn)證本文所采用的點(diǎn)估計(jì)法的優(yōu)越性，在IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例中，考慮多種權(quán)重系數(shù)組合的方案，將基于蒙特卡洛的遺傳算法(GA-MCS)和基于點(diǎn)估計(jì)法的遺傳算法(GA-PE