基于神經(jīng)網(wǎng)絡在矢量水聽器中的波達方向角的應用研究.pdf

1、與標量水聽器作對比，矢量水聽器具有體積小、一致性好等優(yōu)點，其制作流程和相關(guān)技術(shù)同漸成熟，因此關(guān)于矢量水聽器的研究是未來研究趨勢之一;而人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為機器學習的代表，是一種自學習、自適應和并行分布的信息處理網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。所以，運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來解決矢量水聽器的波達方向角估計問題不失為一種良好的選擇。
　　本文系統(tǒng)地研究了矢量水聽器的信號處理，通過模型假設、特征提取、網(wǎng)絡構(gòu)建和仿真實驗，有效地驗證了本文所提方法在算法復雜度和精確度等方面

2、比其他方法優(yōu)秀。論文主要成果有:
　　1.第三章介紹了基于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的矢量水聽器的DOA估計。在文中詳盡的敘述了適合矢量水聽器的信號特征提取方法，將提取的信號特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，網(wǎng)絡模型則選用對數(shù)據(jù)具有非線性擬合能力的PSO—BP網(wǎng)絡。通過仿真實驗比較，說明該方法不僅特征提取方法簡便，精度和算法運行時間都優(yōu)于其他文獻算法。
　　2.第四章闡述了基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的矢量水聽器的DOA估計。首先