聯(lián)合時(shí)空信息的夜間運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè).pdf

1、基于視頻的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)具有可視性強(qiáng)、檢測(cè)信息豐富和安裝維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn)，成為智能交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。而夜間場(chǎng)景下，由于視頻圖像噪聲多、亮度低、光照變化劇烈，檢測(cè)效果不理想，成為視頻車(chē)輛檢測(cè)器產(chǎn)品性能提高的一個(gè)瓶頸。本文從工程項(xiàng)目實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，主要對(duì)高速公路和城市道路實(shí)時(shí)拍攝的監(jiān)控錄像進(jìn)行夜間運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)的研究。 1．提出了一種聯(lián)合時(shí)空信息的夜間運(yùn)動(dòng)車(chē)輛提取算法。在時(shí)間域上首先采用了幀間差分，然后對(duì)差分圖像進(jìn)行均值平滑濾波，最

2、后采用大津法進(jìn)行自動(dòng)閾值分割，分割出來(lái)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)細(xì)節(jié)信息豐富；在空間域分析時(shí)提出了一種基于距離的聚類方法，能很好消除時(shí)間域分割之后目標(biāo)的空洞。 2．改進(jìn)了傳統(tǒng)的虛擬線圈檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)方法，將每個(gè)運(yùn)動(dòng)車(chē)道內(nèi)的虛擬線圈再分為左中右三部分，通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)車(chē)輛質(zhì)心的分布、虛擬線圈的占用和灰度值分布情況來(lái)提高夜間運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)的效果，區(qū)分不同車(chē)型。 3．在VC開(kāi)發(fā)環(huán)境下，開(kāi)發(fā)了一套視頻檢測(cè)系統(tǒng)；將系統(tǒng)按照不同功能分為多個(gè)模塊，便于系統(tǒng)的