入侵雜草優(yōu)化算法的應(yīng)用與改進.pdf

1、智能優(yōu)化算法因其具有魯棒性強、收斂快和求解質(zhì)量高等優(yōu)點被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域。因此，智能優(yōu)化算法的研發(fā)工作顯得十分重要。
　　本文主要研究入侵雜草優(yōu)化算法的應(yīng)用與改進。將入侵雜草優(yōu)化算法分別應(yīng)用于確定越流含水層參數(shù)和一維水動力彌散實驗中的參數(shù)，然后采用變異策略對算法進行改進，改善算法自身的缺陷，提高算法的性能，并將改進的入侵雜草優(yōu)化算法應(yīng)用于確定各向異性含水層參數(shù)。主要內(nèi)容如下：
　　1、介紹入侵雜草優(yōu)化算法的由來和國內(nèi)外研究

2、成果，對入侵雜草優(yōu)化算法的原理與基本步驟做詳細闡述，分析了入侵雜草優(yōu)化算法的優(yōu)缺點。
　　2、將入侵雜草優(yōu)化算法應(yīng)用于確定越流含水層參數(shù)和一維水動力彌散實驗中的參數(shù)，通過與其他方法計算結(jié)果比較和與實際數(shù)據(jù)吻合程度分析，表明入侵雜草優(yōu)化算法對兩種模型中參數(shù)的計算結(jié)果的可靠性，并且能在較短的時間內(nèi)得到較精確的計算結(jié)果；待估參數(shù)的初始取值范圍對入侵雜草優(yōu)化算法的收斂率和運算時間有細微的影響，但不會影響入侵雜草優(yōu)化算法的計算結(jié)果和收斂性。