入侵雜草優(yōu)化算法的應用與改進.pdf

1、智能優(yōu)化算法因其具有魯棒性強、收斂快和求解質量高等優(yōu)點被廣泛應用到許多領域。因此，智能優(yōu)化算法的研發(fā)工作顯得十分重要。
　　本文主要研究入侵雜草優(yōu)化算法的應用與改進。將入侵雜草優(yōu)化算法分別應用于確定越流含水層參數和一維水動力彌散實驗中的參數，然后采用變異策略對算法進行改進，改善算法自身的缺陷，提高算法的性能，并將改進的入侵雜草優(yōu)化算法應用于確定各向異性含水層參數。主要內容如下：
　　1、介紹入侵雜草優(yōu)化算法的由來和國內外研究

2、成果，對入侵雜草優(yōu)化算法的原理與基本步驟做詳細闡述，分析了入侵雜草優(yōu)化算法的優(yōu)缺點。
　　2、將入侵雜草優(yōu)化算法應用于確定越流含水層參數和一維水動力彌散實驗中的參數，通過與其他方法計算結果比較和與實際數據吻合程度分析，表明入侵雜草優(yōu)化算法對兩種模型中參數的計算結果的可靠性，并且能在較短的時間內得到較精確的計算結果；待估參數的初始取值范圍對入侵雜草優(yōu)化算法的收斂率和運算時間有細微的影響，但不會影響入侵雜草優(yōu)化算法的計算結果和收斂性。