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文檔簡介
1、視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)的變化可以反映出視網(wǎng)膜組織的各種病理變化、生理變化,以及視網(wǎng)膜末端器官的損傷程度。研究視網(wǎng)膜層的分割算法,并對特定的層組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,這對臨床醫(yī)學(xué)上糖尿病、高血壓、動脈硬化等疾病的診斷、治療以及評估有著重大的意義。在進(jìn)行視網(wǎng)膜層分割的基礎(chǔ)上,對視網(wǎng)膜層組織中的血管網(wǎng)進(jìn)行研究和分析,能有效地幫助眼科醫(yī)生對病變區(qū)域的定位觀察,將有助于臨床醫(yī)學(xué)上對視網(wǎng)膜相關(guān)疾病的診斷和治療。
本文研究了基于相干光斷層掃描成像的視網(wǎng)膜圖像
2、的層分割算法,并在此基礎(chǔ)上,對指定范圍內(nèi)的視網(wǎng)膜層組織進(jìn)行提取;同時利用常規(guī)眼底圖和相干光斷層掃描成像的視網(wǎng)膜圖像,對相干光斷層掃描成像的視網(wǎng)膜圖像的投影圖中的血管分叉點進(jìn)行了檢測研究。提出了一種基于視網(wǎng)膜層厚統(tǒng)計信息和最短路徑算法相結(jié)合的視網(wǎng)膜分割方法。通過視網(wǎng)膜各層的層厚統(tǒng)計數(shù)據(jù),對最短路徑算法的搜索區(qū)域進(jìn)行約束,迭代地對相干光斷層掃描成像的視網(wǎng)膜圖像的層邊界進(jìn)行檢測,實現(xiàn)了對視網(wǎng)膜各層的精確分割。提出了一種基于遷移學(xué)習(xí)模型----
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