基于相關(guān)向量機的風(fēng)功率超短期預(yù)測研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電是新能源發(fā)電中最具大規(guī)模開發(fā)和最有商業(yè)化發(fā)展前景的發(fā)電方式，但風(fēng)力發(fā)電在很大程度上依賴于氣象條件，風(fēng)向和風(fēng)速等因素會導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電量上下波動，并且隨著風(fēng)力發(fā)電在電網(wǎng)中的比例逐步增大，風(fēng)電并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行造成一定的影響。若能較為準(zhǔn)確地把握到未來短時間的風(fēng)功率變化趨勢，就可以更好地減小風(fēng)電接入對系統(tǒng)備用容量的需求，增加電網(wǎng)消納風(fēng)電的能力，有效減輕風(fēng)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)帶來的不利影響，提高電力系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性能。在此背景下，很有必要

2、對風(fēng)功率超短期預(yù)測展開一定研究。
　　本研究根據(jù)對影響風(fēng)場向電網(wǎng)輸送的有功功率的相關(guān)因素進行分析，主要考慮了風(fēng)速、風(fēng)向等因素對風(fēng)功率預(yù)測的影響，以我國西北某風(fēng)電場的實測歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，對數(shù)據(jù)中的異常點進行修正或剔除。分別釆用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機法和相關(guān)向量機法的算法原理搭建了三種算法的超短期風(fēng)功率預(yù)測模型并闡述了實現(xiàn)步驟。在分析了以上算法在仿真建模過程中的一些特點后，在單一核函數(shù)相關(guān)向量機模型的基礎(chǔ)上，提出釆用一種混合

3、核函數(shù)的相關(guān)向量機風(fēng)功率預(yù)測方法，對該算法中混合核函數(shù)的選取做了分析，確定本課題中的混合核函數(shù)由高斯徑向基核函數(shù)和線性核函數(shù)構(gòu)成，并進行了參數(shù)的優(yōu)化選取。通過從仿真結(jié)果及算法的實現(xiàn)過程等方面對基于不同方法的風(fēng)功率預(yù)測效果進行了比較分析，仿真結(jié)果驗證了本文釆用的混合核函數(shù)的相關(guān)向量機風(fēng)功率預(yù)測算法的有效性，該算法模型誤差小，精度高，方法便于實現(xiàn)。最后，在風(fēng)功率預(yù)測算法的基礎(chǔ)上設(shè)計了風(fēng)功率預(yù)測軟件，在軟件中可以對數(shù)據(jù)靈活選取、進行風(fēng)功率在線