基于改進布谷鳥搜索算法的含DG配電網(wǎng)多目標無功優(yōu)化.pdf

1、配電網(wǎng)無功優(yōu)化作為一種保證配電網(wǎng)安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟運行的有效手段，能夠有效改善電網(wǎng)電能質(zhì)量，降低系統(tǒng)有功網(wǎng)損，提高電網(wǎng)運行經(jīng)濟性和穩(wěn)定性。通過對配電網(wǎng)進行無功優(yōu)化，可以實現(xiàn)無功的合理分配，優(yōu)化系統(tǒng)無功潮流分布，減少電力傳輸?shù)碾娔軗p耗，保障電力系統(tǒng)經(jīng)濟穩(wěn)定運行。近年來，隨著傳統(tǒng)化石能源的消耗和環(huán)境問題日益突出，分布式電源（DG）以其環(huán)保、安裝靈活、經(jīng)濟有效的特點，在電能生產(chǎn)中得到了廣泛的應用。但是某些分布式電源接入配電網(wǎng)在發(fā)出有功功率的同時

2、，還會吸收或發(fā)出無功功率，會對系統(tǒng)潮流分布、電壓穩(wěn)定、網(wǎng)絡損耗產(chǎn)生重大影響，因此研究含分布式電源的配電網(wǎng)無功優(yōu)化具有重要意義。
　　本文首先詳細介紹了國內(nèi)外含 DG的配電網(wǎng)無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀，包括接入配電網(wǎng)的 DG節(jié)點處理、無功優(yōu)化模型和無功優(yōu)化算法。闡述了分布式電源的主要類型和特點，分析了 DG接入配電網(wǎng)后對配電網(wǎng)潮流分布、節(jié)點電壓、網(wǎng)絡損耗等方面的影響。詳細介紹了含 DG的配電網(wǎng)潮流計算，并通過算例仿真分析了 DG并網(wǎng)位置和容

3、量對配電網(wǎng)電壓及網(wǎng)損的影響。
　　然后針對基本布谷鳥搜索(CS)算法存在局部搜索能力不足、后期收斂速度慢的缺點，結合混沌優(yōu)化算法、動態(tài)自適應調(diào)整等策略，對基本布谷鳥算法進行了改進；針對多目標優(yōu)化問題，結合 Pareto最優(yōu)解、精英存檔等多目標優(yōu)化策略，提出了多目標混沌自適應布谷鳥搜索(MOCACS)算法，用以求解配電網(wǎng)多目標無功優(yōu)化問題。
　　最后，為了使優(yōu)化結果能夠兼顧系統(tǒng)經(jīng)濟性和安全穩(wěn)定性，在考慮不含 DG和含DG兩種情

4、況下，分別建立了以系統(tǒng)有功網(wǎng)損最小、電壓偏差最小、靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度最大為目標的多目標無功優(yōu)化模型，運用本文提出的算法對IEEE14節(jié)點系統(tǒng)、IEEE57節(jié)點系統(tǒng)進行仿真分析，并與其他算法進行對比。仿真結果表明，運用本文提出的算法進行無功優(yōu)化，可以更好地降低有功網(wǎng)損、減少電壓偏差和提高靜態(tài)電壓穩(wěn)定性；而且本文所提算法具有更快的收斂速度和更好的全局尋優(yōu)能力，求得的 Pareto最優(yōu)解能夠更加逼近Pareto最優(yōu)前沿，收斂性和多樣性明顯優(yōu)于M