家庭微電網(wǎng)系統(tǒng)能量管理.pdf_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),全球的能源使用量逐年上升,由消耗能源帶來(lái)的環(huán)境污染也在年年加重,導(dǎo)致人們需要找到其他更有利于人類發(fā)展的能源使用方式。得益于分布式發(fā)電技術(shù)和微電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,如今人們可以大量使用可再生能源去代替過(guò)去使用的化石能源,例如太陽(yáng)能、風(fēng)能等。分布式發(fā)電不僅在節(jié)能和環(huán)境保護(hù)方面有巨大的優(yōu)勢(shì),而且在解決邊遠(yuǎn)地區(qū)用電困難問(wèn)題方面也有不可替代的作用。但是,可再生能源一般都會(huì)受到地理?xiàng)l件、天氣情況和外部環(huán)境等因素的影響,這讓可再生能源的能量輸出具有

2、間歇性、不可控性和隨機(jī)性。這些特性會(huì)導(dǎo)致含有分布式發(fā)電裝置的微電網(wǎng)在接入大電網(wǎng)時(shí)會(huì)對(duì)大電網(wǎng)產(chǎn)生沖擊,而且無(wú)法使人們預(yù)先做出能量調(diào)度安排。為此,人們引入微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)去解決這個(gè)問(wèn)題。當(dāng)微電網(wǎng)為單個(gè)家庭服務(wù)時(shí),我們可以稱其為家庭微電網(wǎng),在本文中主要討論家庭微電網(wǎng)的研究。本文首先針對(duì)分布式能源具有間歇性和隨機(jī)性的特點(diǎn),提出了一種基于模擬退火的反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏發(fā)電預(yù)測(cè)方法,此方法通過(guò)利用歷史光伏

3、輸出數(shù)據(jù)、季節(jié)和天氣等數(shù)據(jù),得到一個(gè)日前預(yù)測(cè)模型,最后通過(guò)預(yù)測(cè)模型去預(yù)測(cè)光伏發(fā)電的輸出;再建立了一個(gè)基于粒子群優(yōu)化算法的家庭微電網(wǎng)能量管理方案,此方案通過(guò)利用預(yù)測(cè)得到的光伏發(fā)電數(shù)據(jù),配合電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)、家庭用戶負(fù)荷運(yùn)行數(shù)據(jù),去優(yōu)化家庭微電網(wǎng)內(nèi)部的電能調(diào)度策略,使儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間和輸出功率達(dá)到最優(yōu),讓家庭用戶在使用微電網(wǎng)時(shí)經(jīng)濟(jì)利益最大,也讓大電網(wǎng)不在受到分布式能源的某些缺點(diǎn)所累。在本文中將通過(guò)實(shí)驗(yàn)去評(píng)估文中建立的日前光伏預(yù)測(cè)模型的效果,并

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