2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩88頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、風(fēng)機機組在各行業(yè)中應(yīng)用廣泛,耗電量巨大。然而由于風(fēng)機本身陳舊、選型不當以及調(diào)速方式不合理等原因,使得現(xiàn)階段很多的風(fēng)機效率低下,大多在40%-60%,低于70%的國家標準。風(fēng)機機組節(jié)能改造的推廣問題在工業(yè)現(xiàn)場中遇到了困難,傳統(tǒng)的能耗測試需要停機甚至拆機測量,造成工業(yè)停產(chǎn),降低了風(fēng)機用戶能效診斷的積極性。針對風(fēng)機機組能效現(xiàn)場診斷困難的問題,本文提出了一套系統(tǒng)的風(fēng)機機組非侵入式能效診斷方法,建立了風(fēng)機機組效率非侵入式計算模型,并開發(fā)了風(fēng)機機組

2、能效診斷軟件,為風(fēng)機機組的現(xiàn)場能效診斷提供幫助。主要研究內(nèi)容如下:
  首先,研究電機參數(shù)非侵入式辨識方法,建立電機參數(shù)辨識模型。風(fēng)機機組效率非侵入式計算的難點在于電機的基本參數(shù)難以測量,通過分析異步電機等效電路,建立了基于輸入電流和輸入功率的電機參數(shù)辨識模型,并通過引力搜索算法實現(xiàn)辨識。通過仿真和實驗驗證了引力搜索算法辨識模型的效果。
  其次,分析風(fēng)機機組的工作原理和能耗損失,建立采用非侵入式測量手段的效率計算模型。通過

3、分析風(fēng)機機組運行中的能耗損失,明確了表征風(fēng)機機組各部分能耗的參數(shù),并通過損耗分析法求出電機的輸出軸功率,計算出風(fēng)機機組的各部分效率。
  再次,研究風(fēng)機機組能效診斷方法,主要包括能效對標診斷和基于風(fēng)量數(shù)據(jù)的工況能效診斷方案。能效對標診斷中,通過選用風(fēng)機和電機能效國家標準與運行中測量和計算的參數(shù)進行對比分析,診斷風(fēng)機機組的能耗問題。工況運行診斷中,通過繪制風(fēng)機運行周期內(nèi)風(fēng)量采集樣本的頻率分布直方圖來診斷風(fēng)機的能耗狀態(tài),得到運行工況診

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論