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文檔簡(jiǎn)介
1、高光譜遙感影像具有高分辨率以及圖譜合一的特點(diǎn),提供了地物詳細(xì)而豐富的光譜信息,因此利用高光譜影像進(jìn)行目標(biāo)探測(cè)有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。高光譜目標(biāo)探測(cè)就是將目標(biāo)與其他地物加以區(qū)別,判斷目標(biāo)在高光譜影像各個(gè)像元內(nèi)的存在性問題。目標(biāo)探測(cè)的本質(zhì)是一個(gè)分類問題,將影像中的地物分為目標(biāo)和背景兩類,與其他分類不同的是在該分類中目標(biāo)所占比例很小。在目標(biāo)探測(cè)中,背景區(qū)域的選取直接影響到背景維數(shù)的大小,也直接影響到目標(biāo)探測(cè)的性能。因此如何選取背景區(qū)域和得到背景維數(shù)是高
2、光譜目標(biāo)探測(cè)的關(guān)鍵問題。
論文中詳細(xì)探討了基于背景子空間以及基于盲信號(hào)處理的高光譜目標(biāo)探測(cè)方法,主要研究工作可以概括如下:
首先,系統(tǒng)分析說明高光譜遙感影像成像原理以及它的組成方式,對(duì)其已有的技術(shù)進(jìn)行說明總結(jié),簡(jiǎn)單描述了目前高光譜遙感的一些應(yīng)用和發(fā)展,對(duì)經(jīng)典目標(biāo)探測(cè)算法進(jìn)行詳細(xì)的理論分析和實(shí)驗(yàn)研究,實(shí)現(xiàn)了一系列經(jīng)典的目標(biāo)探測(cè)算法如 RX、GLRT、MF、ACE等,并利用真實(shí)數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
3、 其次,提出一種基于盲信號(hào)處理的高光譜目標(biāo)探測(cè)方法,將常用于信號(hào)處理方面的盲信號(hào)處理方法引入到高光譜遙感圖像目標(biāo)探測(cè)中,利用目標(biāo)信號(hào)的AR模型作為先驗(yàn)知識(shí),把均方協(xié)預(yù)測(cè)誤差(MSCPE)的核心思想引入算法中,結(jié)合盲源提取(BSE)方法使探測(cè)結(jié)果更加精確。實(shí)驗(yàn)證明,基于盲信號(hào)處理的高光譜目標(biāo)探測(cè)算法與經(jīng)典方法相比,該方法能夠提高探測(cè)性能。
最后,深入研究高光譜目標(biāo)探測(cè)方法,從背景維數(shù)入手詳細(xì)介紹全局背景維數(shù)和區(qū)域背景維數(shù)的獲取方
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