基于紅外熱像技術(shù)的電接觸故障檢測(cè)方法研究.pdf

1、電接觸是指電氣設(shè)備和電氣線路中一切導(dǎo)電的連接部位，它具有數(shù)量龐大、類型繁多、故障高發(fā)等特點(diǎn)。因此，電接觸的狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。本文研究了基于紅外熱像特征與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電接觸故障檢測(cè)的新方法。主要針對(duì)高壓隔離開關(guān)、液壓式耐張線夾、高壓套管將軍帽三類電接觸進(jìn)行故障研究與分析，在綜合考慮空氣污染指數(shù)、環(huán)境溫度對(duì)檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性影響的基礎(chǔ)上，從理論、實(shí)驗(yàn)等方面系統(tǒng)地驗(yàn)證了該方法的準(zhǔn)確性和有效性。
　　本

2、文采用高分辨率紅外熱像儀采集電接觸圖像。針對(duì)電接觸紅外熱像對(duì)比度低、噪聲大的特點(diǎn)，提出了一種基于總體最小二乘法(Total Least Squares，TLS)估計(jì)的遺傳小波紅外熱像去噪方法。該方法采用總體最小二乘法獲得圖像的小波系數(shù)估計(jì)，小波逆變后得到的去噪圖像作為父本，然后與通過維納濾波后得到母本進(jìn)行遺傳運(yùn)算，最終得到的子代作為去噪后圖像。該方法充分利用兩個(gè)親本的優(yōu)勢(shì)，逐代進(jìn)化產(chǎn)生優(yōu)良個(gè)體，使去噪后圖像同時(shí)具有以上兩種方法的去噪優(yōu)勢(shì)

3、。仿真結(jié)果表明，去噪后的紅外圖像相比于常規(guī)的去噪方法結(jié)果具有更高的信噪比和更小的最小均方誤差。
　　針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)所拍攝的紅外圖像所包含的信息繁多，為了能從復(fù)雜的背景中提取目標(biāo)物，本文提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法對(duì)電接觸紅外熱像進(jìn)行分割。該方法綜合考慮了適應(yīng)值與相似度的適應(yīng)度選擇，引入進(jìn)化因子，根據(jù)個(gè)體適應(yīng)度和進(jìn)化代數(shù)自動(dòng)調(diào)整交叉概率和變異概率。把圖像分割最佳閾值選取轉(zhuǎn)換成最優(yōu)問題，利用改進(jìn)算法的尋優(yōu)高效性求解最優(yōu)閾值實(shí)現(xiàn)圖像分割。仿