家紡企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度模型及優(yōu)化算法研究.pdf

1、車間調(diào)度問題是家紡企業(yè)生產(chǎn)的核心問題。家紡企業(yè)是典型的小批量、多品種的生產(chǎn)制造企業(yè)，生產(chǎn)方式靈活、操作柔性強(qiáng)。因此，研究家紡企業(yè)的車間調(diào)度問題，對于提高企業(yè)的生產(chǎn)能力、提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，有著重要的意義。
　　 本文針對車間調(diào)度研究中建模及優(yōu)化方法的不足之處，結(jié)合家紡企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)特點(diǎn)，從以下幾個(gè)方面對家紡企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度問題進(jìn)行了研究：
　　 首先，針對家紡企業(yè)加工時(shí)間和交貨期確定的生產(chǎn)調(diào)度問題進(jìn)行研究，建立確定性問題的數(shù)

2、學(xué)模型。根據(jù)模型特點(diǎn)，提出了一種新穎的人工免疫算法對其求解，采用向量組編碼的方式進(jìn)行編碼，通過一種新穎的基于濃度的種群多樣性更新選擇方法保證種群多樣性。仿真結(jié)果表明，該算法能更快更準(zhǔn)確地收斂到全局最優(yōu)。
　　 其次，針對家紡企業(yè)加工時(shí)間和交貨期不確定性生產(chǎn)調(diào)度問題進(jìn)行研究，采用模糊理論，建立模糊完工時(shí)間最小與平均滿意度最大兩個(gè)模型。根據(jù)模型特點(diǎn)，提出自適應(yīng)遺傳算法和改進(jìn)人工免疫算法對其求解，仿真結(jié)果表明，提出的算法能取得比較滿意