基于GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡態(tài)勢預測模型研究.pdf

1、近年移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，給人們生活帶來了極大的便利，同時也帶來了嚴重的網(wǎng)絡安全問題。由于現(xiàn)在人們的工作生活對網(wǎng)絡的依賴性很強，網(wǎng)絡攻擊帶來的損失也越來越難以承受。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全設備都是各自獨立工作的，沒有綜合分析各個設備之間信息的相關性，不能從整體上對網(wǎng)絡安全態(tài)勢做出評估。為了從宏觀上掌握網(wǎng)絡的安全狀況以及預測未來網(wǎng)絡態(tài)勢的發(fā)展趨勢，網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知(NSSA)已成為當前網(wǎng)絡安全領域的熱門研究方向。
　　NSSA在對網(wǎng)絡安全的各種

2、因素提取的基礎上，對網(wǎng)絡當前的狀態(tài)進行定量評估，并利用歷史態(tài)勢信息預測網(wǎng)絡態(tài)勢的未來狀態(tài)。能夠明顯提高網(wǎng)絡管理人員對網(wǎng)絡的把控。
　　本文在詳細研究了NSSA模型及相關技術理論的基礎上，針對網(wǎng)絡態(tài)勢信息具有時序性的特征，對標準的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡結構進行改進，建立了基于GA-Elman的態(tài)勢預測模型。由于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的承接層僅僅保存了隱藏層神經(jīng)元的反饋信息，本文通過增加反饋節(jié)點的層數(shù)來改進Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的結構，以使其能存