基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Logo檢測與識別研究.pdf

1、隨著計算機視覺領(lǐng)域的發(fā)展，目標檢測技術(shù)越來越多地應(yīng)用于實際生活中。其中，電子商務(wù)環(huán)境下對于海量商品圖片的處理問題，為目標檢測技術(shù)特別是logo檢測與識別技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。首先，通過檢測與識別商品圖片中的logo，可以判斷該商品的品牌，進一步結(jié)合商品的文字信息，可以幫助分析該商品是否為假冒偽劣商品;另外，logo檢測與識別為基于圖片的品牌相關(guān)商品搜索推薦提供了基礎(chǔ)。因此，本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的logo檢測與識別方法。

2、r>　　目標檢測任務(wù)中，除了識別目標類別外，定位目標的位置也是一個關(guān)鍵難點。因此，本文提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的logo檢測方法，通過判斷圖片中的局部區(qū)域是否為logo完成logo的定位任務(wù)。首先，設(shè)計區(qū)分logo與非logo的二分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu);然后，根據(jù)檢測過程中實際處理的樣本情況，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中產(chǎn)生logo與非logo的訓(xùn)練數(shù)據(jù);最后，在該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上使用反向傳播算法學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、偏置等參數(shù)。
　　在得到logo的