基于SMAAR的多屬性項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題的相關(guān)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩100頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在社會(huì)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,決策環(huán)境日新月異的當(dāng)今社會(huì),如何從很多看起來(lái)很有吸引力的項(xiàng)目集中選擇最有效的項(xiàng)目組合是擺在組織管理者面前的一個(gè)重要的任務(wù)。選對(duì)了項(xiàng)目組合可以促進(jìn)組織持續(xù),健康,穩(wěn)定的發(fā)展。選錯(cuò)了項(xiàng)目組合則會(huì)浪費(fèi)組織寶貴的資源,阻礙組織的進(jìn)步,甚至?xí)<敖M織的前途。本文重點(diǎn)關(guān)注多屬性項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題。多屬性項(xiàng)目組合選擇是指組織的決策者根據(jù)多個(gè)評(píng)價(jià)屬性,在一定的資源約束下,從數(shù)量較多的候選項(xiàng)目中選擇綜合價(jià)值最大的項(xiàng)目組合的決策過(guò)程。在決

2、策實(shí)踐中,多屬性項(xiàng)目組合選擇不是一件簡(jiǎn)單的任務(wù)。這主要因?yàn)?1,決策者需要全面評(píng)估組織所擁有的資源,只有這樣,才能決定組織能做什么項(xiàng)目,可以同時(shí)做多少項(xiàng)目。然而由于資源類型的多樣性,存在形式不唯一性和資源水平的動(dòng)態(tài)性,決策者很難精確評(píng)估組織擁有的資源數(shù)量。2,候選項(xiàng)目的評(píng)價(jià)需要考慮多種多樣的評(píng)價(jià)指標(biāo)。然而在快速變化的決策環(huán)境中,決策者很難評(píng)估候選項(xiàng)目在每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的精確表現(xiàn)。3,決策者對(duì)不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的偏好信息難以確定,不同決策者的偏好

3、信息很難達(dá)成一致。4,在長(zhǎng)期的項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題張,決策者不僅要考慮選擇什么樣的項(xiàng)目組合,還要考慮每個(gè)項(xiàng)目的最優(yōu)秀的開(kāi)工時(shí)間。
  多屬性項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題,鑒于它的重要意義和解決難度,成為了當(dāng)今項(xiàng)目管理領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。然而現(xiàn)有的研究方法并不能夠完美的解決上述問(wèn)題。本文提出了基于SMAA(隨機(jī)多目標(biāo)接受度分析)方法的一系列模型,可以較好的解決上述問(wèn)題。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:第一章為緒論,主要介紹研究背景,現(xiàn)有研究文獻(xiàn),研究目標(biāo),研究

4、方法和論文結(jié)構(gòu)。第二章是基礎(chǔ)理論介紹,對(duì)本文使用的主要研究方法-SMAA系列方法進(jìn)行了較為詳盡的介紹。第三章重點(diǎn)研究不確定情景下的單周期項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題,本章主要提出了SMAA-PO模型和SMAA-PO2模型。前者可以解決單周期的獨(dú)立項(xiàng)目的組合選擇問(wèn)題,后者旨在解決存在項(xiàng)目依賴性的單周期項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題。第四章重點(diǎn)研究不確定決策情景下的多周期項(xiàng)目組合選擇和調(diào)度問(wèn)題。主要提出了多周期的多屬性項(xiàng)目組合選擇模型和多屬性項(xiàng)目組合選擇

5、和調(diào)度模型。第五章重點(diǎn)研究多屬性項(xiàng)目組合調(diào)整與選擇問(wèn)題。本章同時(shí)考慮在建項(xiàng)目的調(diào)整策略和新的候選項(xiàng)目的選擇決策,可以幫助決策者選擇最佳的資源分配策略,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目組合綜合效益的最大化。最后一章對(duì)全文進(jìn)行了回顧,并給出了本文的主要結(jié)論以及未來(lái)可能的研究方向。本文的主要研究成果包括:(一)使用隨機(jī)值和序數(shù)型排名來(lái)處理候選項(xiàng)目不確定的屬性值,使用權(quán)重分布來(lái)處理完全未知或者部分未知的權(quán)重信息,可以很好的解決不確定情景下多屬性項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題。(二)

6、本文提出了基于SMAA的單周期的項(xiàng)目組合選擇模型。相對(duì)于以前的解決方案,該模型可以同時(shí)處理不確定的屬性值,未知的偏好信息以及項(xiàng)目之間的依賴性。(三)本文提出了基于SMAA的多周期的項(xiàng)目組合選擇和調(diào)度模型。和已有的相關(guān)研究相比,該模型全面考慮了不確定的項(xiàng)目持續(xù)時(shí)間,動(dòng)態(tài)變化的資源的多類型的資源水平,不確定的權(quán)重信息和屬性值。(四)本文系統(tǒng)研究了多屬性項(xiàng)目組合調(diào)整與選擇策略研究問(wèn)題,并提出了基于可接受度分析的決策模型。該模型不僅僅考慮在運(yùn)行

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論